作者：王川,尹文庆,杨志军,范丽,曹鹏 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2016年第12期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2016120290 DOC编号：DOCCGQJ2016120299 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了解决热式气体流量计测量电路中采用硬件温度补偿成本高且精度不够等问题，利用神经网络的特点，设计了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的软件温度补偿方法。实验表明：通过RBF神经网络温度补偿，有效地抑制了温度对流量计测量结果的影响，实现了环境温度梯度变化下气体流量测量的准确性和稳定性，测量准确度达到1.0级，且重复性好。

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