《基于深度图像检测的机器人碰撞避免方案》PDF+DOC
作者:姚湘,徐平平,王华君
单位:东北大学
出版:《控制工程》2017年第07期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJZDF2017070370
DOC编号:DOCJZDF2017070379
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在人机共存的生产环境中,提高人机协作的安全性对增强工作效率和整体生产力至关重要,为此提出一种基于深度图像检测的实时碰撞避免控制系统。首先,使用两个Kinect图像传感器作为深度摄像机,构建机器人所在环境的3D模型;然后,进行深度图像处理,移除已知固定物体和环境背景;接着,检测并构建操作人员图像的点云,与机器人3D模型合并,计算两者之间最小距离;最后,控制器根据距离阈值做出碰撞避免策略。通过人机装配实验表明,该方案能有效进行碰撞检测和碰撞避免。
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