《书讯》PDF+DOC

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2. 《感知-通信-计算融合的智能车联网挑战与趋势》PDF+DOC 针对单车感知无法满足未来自动驾驶安全需求的现状，面向多车传感器信息融合与时效性共享问题，提出了基于感知-通信-计算融合的智能车联网方法与解决思路。该方法有助于提高自动驾驶车辆的协同环境感知能力，并通过移动边缘计算(MEC)技术降低车间感知信息传输负载，提高多车协同的信息融合与处理效率，最终实现基于多......
3. 《用证据理论实现多信息融合的一种改进算法》PDF+DOC 本文简要地阐述了基于Ｄ－Ｓ证据理论的多传感器信息融合算法，提供了一种基于Ｄ－Ｓ理论的推广方法以解决融合信息的相关性问题．文中用机器人的力觉和热觉传感器数据作融合信息，对目标物体进行了分类识别试验．...
4. 《基于信息融合的工业视频图象压缩编码方法研究》PDF+DOC 考虑到工业现场中特有的传感器测量环境，提出了利用传感器信息压缩工业图象的观点；在此基础上，提出了基于信息融合的工业运动视频图象压缩编码方法，并对基于模型的信息融合编码方法压缩运输皮带图象进行了研究，压缩效果使图象传输的码速率降低到１～２Ｋｂｐｓ。...
5. 《舰载多传感器数据融合技术发展研究》PDF+DOC 本文阐述了多传感器数据融合技术的发展概况，融合方法、特点及对舰载C~3I系统的影响，并对发展我国舰载多传感器数据融合技术提出了几点建议。...
6. 《面向船载监控传感网络的复合事件检测方法》PDF+DOC 针对传感器数据特点以及传统数据处理方法的不足，提出一种面向船载监控传感网络的复合事件检测模型，并设计相关原型系统.该系统可从大量传感器原始数据中抽取有意义的事件.以船舶舱室温度探测应用为例，对复合事件检测模型进行研究并说明其应用优势。...
7. 《信息融合技术在火灾探测中的应用》PDF+DOC 为解决火灾探测问题，采用基于推理的信息融合方法，分析了Dempster-shafer证据理论用于多传感器数据融合的基本概念和理论，并将它用于火灾探测的数据融合中。在数据处理方法上，结合具体应用背景，借助专家数据库知识，构造初始概率分配函数，产生每条证据的信度函数分配。在融合规则上，采用改进的融合规则......
8. 《基于证据距离与不确定度的证据组合方法(英文)》PDF+DOC Dempster-Shafer证据理论是信息融合领域中的一种重要的理论与方法.然而在实际应用中，Dempster证据组合规则无法有效处理高冲突证据组合问题，往往引发反直观结果.针对这一问题，提出一种新的加权证据组合方法.该方法同时利用证据距离和证据不确定度来生成权重进而修正待征组合证据，并取得合理的......
9. 《发动机传感器数据证实的贝叶斯信度网络方法》PDF+DOC 针对发动机及其部件试验传感器数据证实的多源证据融合问题，描述了建立贝叶斯信度网络的方法，给出了传感器状态和检验关系式不确定性信息表达方法，发展了自动建立贝叶斯信度网络、计算可信度概率及更新网络的算法；给出了贝叶斯信度网络方法在模型发动机上的应用示例。...
10. 《数据融合技术在车辆动态称重系统中的应用》PDF+DOC 基于车辆动态称重系统的结构和特点，采用了一种基于最优加权平均的数据融合处理方法，将其应用到动态称重系统中，并完成系统的软硬件设计。通过对融合前后的实验数据进行比较分析，可有效地降低传感器在工作过程中受多种因素的交叉干扰影响，提高了车辆动态称重系统抗干扰能力，以保证参数检测的可靠性和准确性。...