作者：丁群燕,曾鑫 单位：中国机械工程学会;北京机床研究所 出版：《制造技术与机床》2016年第12期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZJYC2016120230 DOC编号：DOCZJYC2016120239 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 提出了自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型，采用灰色理论对机床热误差进行建模，实现机床加工工件定位误差值的最小化。采用自适应模糊推理系统的模糊C均值聚类法，对机床上的温度传感器进行聚类分组和分析，选择出每组最优的温度传感器，将测量温度传感器从76个减少到5个。提出了灰色系统理论，对GM(1，N)公式进行了推导，创建了热误差预测模型。采用实验测量方法对机床运行所产生的误差进行了验证。实验结果显示：补偿前Y轴和Z轴产生热误差的最大值分别为41.5μm和33.8μm，补偿后Y轴和Z轴产生热误差的最大值分别为4.8μm和4.6μm。采用自适应神经模糊推理和灰色系统对机床热误差进行补偿，不仅测量温度传感器数量减少，而且机床主轴运行所产生的误差明显减小，加工精度较高，效果很好。

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