作者：许梦阳,黄金泉,潘慕绚 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2016年第12期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2016120380 DOC编号：DOCCGQJ2016120389 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对传统思维进化算法搜索半径缺乏目的性，临时子群体补充缺乏方向性以及神经网络训练速度慢、泛化能力不足，传统极端学习机隐含层神经元个数多的缺点，提出一种多群体自适应思维进化算法优化的极端学习机(MSMEA—ELM)算法，通过传感器数据训练该算法用于对航空发动机大范围动态过程进行辨识。以训练均方误差与权值2范数的加权和最小为优化目标，采用多群体自适应思维进化算法优化极端学习机。以某型涡扇发动机为研究对象，采用MSMEA—ELM算法进行航空发动机动态过程辨识，验证了该算法的有效性。

    📙 相关资料

    1. 《基于极限学习机的航空发动机传感器故障诊断》PDF+DOC 针对当前应用于航空发动机传感器故障诊断中的基于梯度的传统学习算法多存在参数选择困难、容易陷入局部最小化、过拟合等问题，提出了基于极限学习机(ELM)的航空发动机传感器故障诊断方法。算法只需设置隐含层神经元的个数，能够较好地避免上述问题，缩短故障诊断时间、提升诊断精度。通过仿真试验表明：基于ELM算法......
    2. 《加权在线贯序极限学习机算法及其应用》PDF+DOC 针对在线贯序极限学习机对所有数据等权处理这一缺陷，提出加权在线贯序极限学习机算法。依据运算过程中产生的网络均方根误差的差异，给新数据以及历史数据分配不同的权值，当网络均方根误差较大时减小其权值，较小时增大其权值。该算法实现了对新旧数据的不等权处理，利用航空发动机传感器数据验证该算法的可行性。验证结果......
    3. 《基于ImOS-ELM的航空发动机传感器故障自适应诊断技术》PDF+DOC 针对在线贯序极端学习机(OS-ELM)算法矩阵容易陷入奇异和病态、在算法开始阶段不具有预测能力的问题，结合选择策略提出一种改进的OS-ELM(ImOS-ELM)算法。该算法通过引入正则化因子，消除了矩阵奇异和病态的问题，提高了预测精度，并使得算法能够在初始阶段就具有预测能力。同时以泛化能力为判断依据......
    4. 《基于NN-ELM的航空发动机燃油系统执行机构故障诊断》PDF+DOC 提出了一种航空发动机执行机构及其传感器单一故障诊断及定位方法.首先通过执行机构模型判断是否发生故障，然后运用发动机逆模型对故障进行定位.基于离线训练BP(back propagation)神经网络建立执行机构模型，根据某半物理仿真试验台的测试数据训练网络参数.提出离线训练和在线训练相结合的极端学习机......
    5. 《PSO-BP神经网络在多元有害气体检测中的应用》PDF+DOC 针对常见的有害气体的检测，建立PSO-BP神经网络有积极的作用。文章从检测系统的建立入手，分析了PSO-BP神经网络的特点、算法，并通过实验验证了PSO-BP神经网络的优势。...
    6. 《航空发动机传感器解析余度模型的建立方法》PDF+DOC 为了使用解析余度模型对传感器故障进行诊断，提出了1种基于K-均值聚类与改进微分进化算法优化的极端学习机(IDE-ELM)的发动机传感器解析余度模型建立方法。为避免求解ELM算法时H矩阵奇异，采用K-均值聚类对试验数据进行聚类处理，然后从每类数据中选取1组数据组成训练样本用于训练；利用IDE算法优化E......
    7. 《基于数据融合的航空发动机排气温度测量》PDF+DOC 针对某型飞机发动机排气温度测量采用传感器配置不合理、算法存在局限性，不能对故障传感器进行有效识别等问题，对传感器重新布局设计，通过小波变换对数据进行预处理，去除其中的噪声因素，利用多传感器数据融合技术进行深入优化，并检验了在传感器故障情况下各算法的辨识性。最后通过实验对5种算法进行对比分析，结果表明......
    8. 《基于神经网络的热电偶特性数学模型》PDF+DOC 简单介绍了当前热电偶应用存在的问题 ，分析了建立热电偶特性的数学模型的各种方法 ，并提出了应用前向多层神经网络建立热电偶特性数学模型的方法及其优势。文中对前向多层神经网络及其算法进行了深入剖析 ，并给出了MATLAB源代码。最后以镍铬 -镍硅热电偶为例 ，阐述了其特性数学模型的建立过程及其应用。...
    9. 《从单车智能到协同智能的进化》PDF+DOC 自动驾驶最近几年取得非常大的进展，但是我们还是很难看到自动驾驶产品实现完全落地。其中一个原因是自动驾驶技术具有很大挑战。在感知上我们已经研发了非常先进的感知系统，在算法上我们的一些算法也发表在了CVPR这样顶尖会议上，我可以非常自豪的说我们的感知系统应该是业界做的非常领先的。基于这些先进的技术模块，......
    10. 《移动机器人Markov定位算法的研究——方向传感器建模新方法》PDF+DOC 为了改善移动机器人Markov定位算法中方向传感器模型的性能，提出基于高斯函数的新概率模型.该模型考虑了方向角周期性问题，对相位进行了转换，利用高斯函数对方向传感器进行了概率建模.将此模型放入Markov算法，与其他传感器组成观测模型，并进行对称环境中的单次定位仿真和复杂环境中的连续定位仿真.仿真结......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。