作者：郝文斌,王彬宇,苟瑞,朱佩佩,陈凯 单位：中国测试技术研究院 出版：《中国测试》2016年第11期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSYCS2016110230 DOC编号：DOCSYCS2016110239 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 提出一种基于主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)的人与老鼠热释电传感器红外信号特征提取的方法。首先对采集到传感器数据进行去噪预处理，并使用FFT变换到频域分析。然后用主成分分析法提取频谱数据主要信息，降低数据冗余量，同时保留了99.95%以上原始信息。最后使用独立成分分析法提取统计独立的独立成分，并用峰度系数来描述人和老鼠的独立特征分量信息。实验结果说明：提取的特征量都能充分描述人与老鼠的实际信息，且人与老鼠的特征差异足够明显，为提取人和老鼠热释电红外信号的特征提供一个有效可行的方法。

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