作者：刘萍,龚雪飞,简家文,张帆,陈志芸 单位：宁波大学 出版：《宁波大学学报(理工版)》2017年第01期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNBDZ2017010220 DOC编号：DOCNBDZ2017010229 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 神经网络是工业尾气检测系统的一个重要组成部分.为提高神经网络的预测精度和收敛速度，建立k-means-RBF集成神经网络模型.首先，通过选取不同的径向基函数神经网络参数，得到一组RBF神经网络；然后，利用k-means算法对生成的RBF神经网络进行聚类，并筛选出各类中精度较高的神经网络；最后，通过简单平均法对筛选出的神经网络进行集成，得到高性能的k-means-RBF集成神经网络模型.为验证模型有效性，搭建基于k-means-RBF集成神经网络模型的工业尾气检测系统进行验证.结果表明，与粒子群算法优化后的Back Propagation(PSO-BP)神经网络模型相比，k-means-RBF集成神经网络模型的平均预测精度提高78.27%，收敛时间节省99.65%。

    📙 相关资料

    1. 《基于集成神经网络的汽车尾气检测系统设计》PDF+DOC 为了准确、有效地检测汽车尾气中各气体的质量分数，对传感器阵列和BP神经网络技术进行了研究，设计了一套汽车尾气检测系统。首先，根据汽车尾气成分选取4个相应传感器和一个温湿度传感器组成传感器阵列，搭建汽车尾气检测装置；其次，为了克服单一BP神经网络预测精度低，容易陷入局部极值的缺点，建立基于Adaboo......
    2. 《基于蚁群神经网络的两级信息融合算法》PDF+DOC 为了保证地下车库空气质量的同时尽量降低系统能耗，针对地库环境监测系统，提出了一种基于蚁群神经网络的两级数据融合算法TLIFA-ACOBP，该算法将分簇结构与神经网络模型有效结合，设计了一个基于分簇的无线传感器网络两级数据融合模型.首先运用蚁群优化(ACO)算法对BP神经网络的权值进行优化，并将优化后......
    3. 《基于PSO算法集成神经网络的多元有害气体检测系统》PDF+DOC 针对目前常见的多元有害气体检测问题，搭建了一套基于传感器阵列和集成神经网络相结合的多元有害气体检测系统。为了提高该系统的稳定性和预测精度，提出使用粒子群算法(PSO)优化集成神经网络的权重系数的方法，即利用PSO的全局搜索能力，对该系统的集成神经网络权重系数进行全局优化，再以优化后的权重系数实现多个......
    4. 《一种新的温度传感器湿度补偿方法》PDF+DOC 针对温度传感器测量中易受湿度影响的问题，通过对思维进化算法(Mind Evolutionary Algorithm，MEA)中的趋同操作、异化操作及收敛条件进行研究改进，对趋同操作中的散布权值进行自适应调整，在异化操作中引入差分进化算法的变异操作，并考虑收敛条件中搜索平面平缓的情况，提出了基于改进思......
    5. 《一种基于PID神经网络的农作物土壤湿度控制算法》PDF+DOC 针对不同农作物对于土壤湿度的不同要求，提出一种基于PID神经网络的土壤湿度控制算法。该算法综合PID神经网络和改进的粒子群算法，能够满足在大块田地中的多种农作物对于土壤湿度的不同需求。仿真分析的结果表明，该算法能够有效地满足各类农作物对土壤的湿度要求，提升了系统整体控制效果，缩短了控制时间，具有良好......
    6. 《决策层信息融合的神经网络模型与算法研究》PDF+DOC 本文对信息融合问题中决策层融合方法进行了分析与比较，提出了一种新的决策层信息融合算法，即改进型ＡＲＴ２神经网络融合算法（ＭｏｄｉｆｉｅｄＡＲＴ２，简称ＭＡＲＴ），该融合算法在综合大脑对多源信息整合的特点和优势基础上，提出了将信息进行匹配和调和相融合的处理方式．对实际的决策层信息融合目标识别问题，该算......
    7. 《基于ARM的指纹识别平台设计》PDF+DOC 设计了一种指纹识别实验平台，该硬件平台采用Atmel公司的AT9155800A(ARM7)芯片和ST公司的TFM2.0指纹传感器加以实现。该系统采用传统模糊模式识别技术与神经网络模型相结合的算法，即在提取指纹模板有效特征值的基础上，训练神经网络判别器进行指纹识别。...
    8. 《基于Chebyshev神经网络的汽轮机传感器参数校正》PDF+DOC 本文提出了用 Chebyshev神经网络进行传感器参数的实时校正的方法 ，依据 Chebyshev神经网络模型编制的程序可以准确的构造传感器的实际热电函数 ，且程序具有实时性 ，实验表明该方案的实时性和精度均能满足实际需要 ，实用性很强...
    9. 《基于RBF神经网络模型和SVM模型的压力传感器温度补偿方法》PDF+DOC 压阻式压力传感器由于受环境温度影响会产生较大的温度漂移，测量精度明显降低，不利于其他依赖于压力数据的测控环节的工作。简要分析了当前常用的压力传感器温度补偿方法，然后采用RBF神经网络模型和支持向量机模型对压力传感器因温度变化所产生的非线性进行补偿。结果显示：传感器的温度漂移分别降低到0.6%F.S和......
    10. 《基于正交基神经网络的热敏电阻温度传感器非线性补偿方法》PDF+DOC 针对热敏电阻温度传感器应用中存在的非线性问题，提出了应用正交基(OBF)神经网络进行非线性补偿的方法。研究结果表明，OBF神经网络非线性补偿算法具有补偿精度高、计算量小的优点，因而是一种有效的非线性补偿方法。...

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。