《基于StOMP算法的WSN压缩感知数据重构》PDF+DOC
作者:黄志清,张严心,李梦佳,成志鹏
单位:华东计算机技术研究所;上海计算机学会
出版:《计算机工程》2017年第09期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSJC2017090280
DOC编号:DOCJSJC2017090289
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《一种WSN中基于局部数据的压缩感知算法》PDF+DOC2012年第06期 赵书峰,黄刘生
《基于RSS的WSN多目标定位压缩感知算法优化》PDF+DOC2012年第01期 何风行,余志军,吕政,刘海涛
《无线传感器网络数据的相关性自适应压缩感知》PDF+DOC2013年第02期 周剑,张明新
《基于改进的果蝇优化算法的WSN节点部署设计》PDF+DOC2016年第04期 姚勇涛,吴雪,吴喆
《无线传感器网络中基于压缩感知的分簇数据收集算法》PDF+DOC2016年第01期 王冲,张霞,李鸥
《基于事件驱动机制WSN覆盖算法》PDF+DOC2011年第10期 丁国强,徐迎曦,孙泽宇,李传锋
《WSN中基于移动Sink的高效数据收集算法》PDF+DOC2011年第18期 潘文虎,张瑞华
《基于K-means聚类的WSN异常数据检测算法》PDF+DOC2015年第07期 费欢,李光辉
《一种基于RSSI的煤矿井下WSN节点快速定位算法》PDF+DOC2014年第04期 徐晓菊,唐翔,黄为勇
《WSN中一种基于最优投影的数据收集方案》PDF+DOC2013年第03期 郑莹,王建新
分段正交匹配追踪算法(StOMP)运算速度快、计算量小,适用于无线传感器网络(WSN)压缩感知数据重构。为此,分析并研究StOMP算法的门限阈值选取对WSN压缩感知数据重构精度的影响,提出一种StOMP算法门限阈值的自适应调整方法。基于比例-积分-微分方法的思想,根据StOMP算法的当次重构误差计算门限阈值的调整值,并使用调整后的门限阈值重新进行数据重构,重复该过程以提高重构精度。实验结果表明,该方法能快速找到满足误差要求的门限阈值,与采用固定门限阈值的调整方法相比,重构精度更高。
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