《基于多信息融合的路面坡度识别研究》PDF+DOC
作者:胥加林,王洪亮,谷文豪,张庆渴,皮大伟
单位:南京理工大学
出版:《南京理工大学学报》2016年第03期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFNJLG2016030150
DOC编号:DOCNJLG2016030159
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为了提高路面坡度角的识别精度,该文提出1种基于多信息融合的识别算法。分析纵向加速度对车身姿态的影响,并在Simulink中建立路面坡度识别模型。通过仿真分析得到车身纵向倾角与加速度的关系。利用拟合得到的修正系数对倾角传感器信号进行修正,然后与用坡度测量仪测得的真实角度进行对比分析。实车实验表明,该算法具有较强的抗干扰能力,能够准确识别当前路面坡度角,且波动范围小于±;1.5°;。
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