作者：吴敏宁 单位：榆林学院 出版：《榆林学院学报》2017年第06期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYLGD2017060200 DOC编号：DOCYLGD2017060209 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对肉类食品冷链物流系统中缺少对各环节中时间-温度数据进行自动分类，预处理过程造成各时段温度数据的混乱繁杂，不能对冷链各环节问题进行有效的分析处理，增加了肉类食品冷链质量安全危险因素。利用数据挖掘技术对肉类食品冷链中的时间-温度信息进行特征识别和数据规则提取，利用粗糙集算法建立分类规则，利用基于D-S的证据理论的多传感器数据融合方法对时间-温度数据进行融合处理，最终实现对肉类食品冷链中时间-温度数据的自动分类，可提高时间-温度数据依据的独立性、物流环节存储的合理性，达到对肉类食品冷链安全分析的目的。

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