作者：崔建国,张文生,蒋丽英,朴春雨,周志强 单位：浙江大学 出版：《材料科学与工程学报》2016年第05期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCLKX2016050150 DOC编号：DOCCLKX2016050159 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对复合材料结构损伤机理的复杂性，很难准确预测结构损伤状态，本文提出一种基于动态主元分析(DPCA)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的复合材料结构损伤演化预测新方法，并针对复合材料结构损伤特性，采用疲劳振动试验进行结构损伤预测研究。首先，采用经验模态分解(EMD)方法对多传感器采集的复合材料结构健康信息进行自适应分解，得到不同传感器下的多个本征模态分量(IMF)，并通过计算各阶IMF分量的奇异熵作为各传感器的特征信息；然后采用DPCA对多传感器的奇异熵进行降维融合，得到融合后的奇异熵特征，再对其采用距离形态相似度方法定义结构健康指数；最后将结构健康指数作为建模数据，创建LS-SVM预测模型，并通过预测模型对飞机复合材料结构健康指数进行预测，其预测结果直接反映了飞机复合材料结构的健康状态。试验验证表明，该方法可有效地实现飞机复合材料结构损伤预测效能，具有很好的工程应用价值。

    📙 相关资料

    1. 《基于LTSA和RVM的复合材料损伤预测分析》PDF+DOC 提出一种基于局部切空间排序(local tangent space alignment，简称LTSA)和相关向量机(relevance uector machine，简称RVM)相结合的复合材料结构损伤演化与预测模型。针对复合材料结构损伤特性，采用疲劳振动试验进行结构损伤预测研究。首先，采用总体平均......
    2. 《船舶结构监测系统的应力预测研究》PDF+DOC 传统船舶航行决策对于决策的经验过分依赖，辅助决策可以帮助决策者在决策过程中更好地分析问题、评价和制定方案，其中对船舶结构监测系统的预测研究是船舶中辅助决策前提条件，故着重对该部分进行研究。首先，对船舶结构应力监测传感器的选用及布置方案进行讨论；然后，针对船舶结构应力序列非线性、非平稳信号特点，提出了......
    3. 《基于支持向量机的ESP系统传感器故障诊断方法》PDF+DOC 应用支持向量机(SVMs)回归估计方法建立 ESP 系统的传感器预测模型；将支持向量机模式分类方法应用于传感器的故障分离，用 DAGSVM 作为残差分类器获得故障结果。研究结果表明将支持向量机应用于 ESP 系统的传感器故障诊断是有效可行的。...
    4. 《复合材料飞机结构健康监测系统的若干问题探讨》PDF+DOC 针对飞机复合材料结构状态监测技术，从结构健康监测系统、结构健康监测研究对象和损伤识别方法，以及复合材料飞机的结构设计和结构健康监测系统三方面之间的关系进行阐述。分析了复合材料飞机结构健康监测系统的发展趋势，并讨论了制约该技术发展的因素。...
    5. 《最小二乘支持向量机在多层金属膜厚度检测中的应用》PDF+DOC 利用多频激励的单一电涡流传感器对工件表面两层金属膜厚度及传感器探头与被测工件之间间隙进行检测，采用多项式拟合法及最小二乘支持向量机技术对系统分别建模。实验结果表明，采用多项式拟合建立的预测模型可以使得传感器的最大位移灵敏度系数由1.03mm-1下降至0.27mm-1，对系统性能有一定的改善；采用最小......
    6. 《基于SVR的瓦斯传感器故障诊断方法》PDF+DOC 介绍了回归型支持向量机(SVR)的基本原理，建立了基于SVR的传感器时间预测模型，对时间预测器实行离线训练、在线应用的方法，用训练好的SVR模型模拟煤矿井下瓦斯传感器系统的动态特性，阐述了瓦斯传感器故障诊断和信号恢复的实现过程。仿真结果表明：SVR时间预测器能准确预测和跟踪瓦斯传感器的输出，及时诊断......
    7. 《基于LS_SVM与PCA的小型无人机传感器故障诊断》PDF+DOC 针对小型无人机机动性强，故障多且难以实时检测的特点，提出了将最小二乘支持向量机(LS_SVM)与主元分析法(PCA)相结合对小型无人机传感器进行故障检测与分离。最小二乘支持向量机用于建立预测模型并生成残差，实时检测传感器故障；利用主元分析法将故障信号分离，进行故障诊断。仿真结果表明，最小二乘支持向量......
    8. 《基于SVM的传感器故障诊断和信号恢复技术》PDF+DOC 根据对相关联传感器之间正确的输出数据，利用网格参数寻优法建立SVM预测模型，对传感器进行故障诊断和短时间的信号恢复。阐述了具体的实现方法和步骤，并通过对获得的真实数据进行仿真来对该方法的有效性进行验证。...
    9. 《基于支持向量机回归算法的电子机械制动传感器系统故障诊断》PDF+DOC 在介绍电子机械制动(EMB)系统总体结构的基础上，采用支持向量机回归(SVR)方法针对EMB传感器系统进行故障诊断研究。首先应用支持向量机回归算法建立EMB传感器故障预测模型，通过电流、压力及转速传感器在空间和时间上的冗余信息产生残差，利用残差阈值进行故障诊断，最后进行试验验证。试验结果表明，该算法......
    10. 《基于信息融合与GA-SVM的煤矿瓦斯浓度多传感器预测模型研究》PDF+DOC 为更准确地预测瓦斯浓度，提高煤矿传感器瓦斯浓度监测数据的精准度，提出基于信息融合技术与遗传支持向量机(GA-SVM)相结合的算法。首先，利用信息融合技术对原始瓦斯浓度数据进行关联性重构；然后，通过对基于遗传算法(GA)优化的支持向量机(SVM)惩罚因子C和回归参数w寻优，建立煤矿瓦斯浓度多传感器预测......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。