作者：郑文怡,毛健 单位：江苏大学 出版：《江苏大学学报(自然科学版)》2016年第05期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSLG2016050130 DOC编号：DOCJSLG2016050139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 在无线传感器网络WSN(wireless sensor network)中，溯源数据(provenance)记录了一个数据包从产生至被传输到基站的全过程，是评估数据可信性的重要依据.随着数据包传输路径的长度增长，溯源数据会迅速膨胀，通常采用provenance压缩算法以有效地节约网络能耗和通信带宽.给出provenance数据模型的形式化定义；采用分类研究的方法，分析基于布隆过滤器和概率包标记的有损压缩方法；对比基于算术编码和字典的无损压缩方法，并总结每种方法的优缺点及其编、解码算法；最后对溯源数据的研究趋势做出展望。

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