作者：张旭隆,王峰,乔淑云,曹言敬 单位：天津电气科学研究院有限公司;中国自动化学会 出版：《电气传动》2016年第02期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDQCZ2016020150 DOC编号：DOCDQCZ2016020159 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 开关磁阻电机(SRM)具有结构坚固免维护、控制灵活、可靠性高等诸多优点，然而转子位置传感器降低了系统可靠性和坚固度，是限制其推广的制约瓶颈。在分析支持向量机(SVM)基本原理的基础上，设计了粒子群优化(PSO)支持向量机网络，解决了可调参数难以确定的问题。以实验测量的SRM磁链特性为学习样本，提出了PSO-SVM的SRM转子位置估计方法，并对仿真结果与神经网络方法进行了对比。基于DSP+FPGA控制核心的仿真和实验结果验证了所提方法的可行性和有效性，电机转子位置估计准确，动静态性能良好。

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