作者:陈新亮 单位:中国宇航出版社 出版:《科技创新导报》2017年第02期 页数:2页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZXDB2017020630 DOC编号:DOCZXDB2017020639 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多传感器图像融合技术的应用及发展趋势》PDF+DOC2020年第08期 彭硕玲 《基于小波变换的红外图像融合技术研究》PDF+DOC2001年第01期 陈勇,皮德富,周士源,顾东升 《基于统计信号处理的图像融合技术研究》PDF+DOC2005年第13期 曹治国,王文武 《基于小波变换的多传感器图像融合方法》PDF+DOC2008年第S1期 古秋婷,宋俊荣 《图像融合技术及其在石油勘探中的应用》PDF+DOC2008年第04期 庞世明 《基于二进小波变换的遥感图像融合方法》PDF+DOC2017年第18期 古丽米热·米吉提,吐尔洪江·阿布都克力木 《多传感器遥感图像数据融合研究》PDF+DOC2006年第01期 巫震宇,王鹏,马猛 《一种基于小波变换的多传感器图像融合优化方法》PDF+DOC2004年第07期 程英蕾,赵荣椿,蒋晓悦,王兵 《一种基于多尺度分解的多传感器图像融合方法》PDF+DOC2003年第04期 李玲玲,周成平,丁明跃,张天序 《基于梯度变换的多传感器图像融合算法》PDF+DOC2012年第10期 王建,刘肖,王国珲
  • 图像融合是通过建立一个数学模型,将不同传感器的多幅图像整合成一幅能够满足特定要求的图像的过程。近年来,图像融合技术得到各领域的广泛应用,无论是科技、医学还是军事领域。图像融合主要用以通过对多幅图像间冗余数据的处理,从而使图像的可靠性得到提高;通过对多幅图像间互补信息的处理,从而使图像的清晰度得到一个质的提升。该文列举了几种图像融合技术的方法,它们各有优缺点。

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