作者：姜美曦,陈春玲,周云成 单位：江苏省农业科学院 出版：《江苏农业科学》2017年第12期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSNY2017120450 DOC编号：DOCJSNY2017120459 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 肉牛的行为是其健康状态的外在表现，目前主要依赖于饲养员的目测判断。大规模肉牛饲养采用人工观察的方法带来繁重人力负担的同时，也会造成误判。为了能自动识别肉牛是否生病，在肉牛的2个角上安装无线传感器节点，通过传感器获取肉牛运动加速度，采用卡尔曼算法对提取的各参数进行分析，可以识别出肉牛的采食行为和行走行为。这种方法识别出采食行为的正确率为78%，行走行为的正确率为62.3%。同时，这种方法也可以应用到其他动物上，对畜牧业发展具有积极意义。

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