作者：高立慧,张长胜,赵振刚,胡威,陈武奋,李川 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2017年第03期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2017030110 DOC编号：DOCCGQJ2017030119 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 采用传感系统监测变压器局部放电的变化情况，选取高频电流信号和超声波信号作为变压器局部放电的监测参量，利用改进逆传播(BP)神经网络算法对变压器局部放电量进行建模分析。以D9—QY—40000/220型电力变压器(220 k V变压器)为例进行实例研究，结果表明：基于改进BP神经网络的局放预测模型训练集误差系数为0.0118，测试集误差系数为0.0232。此模型的局放预测值与实际值的曲线趋势基本一致，有效地对变压器局部放电量进行预测，为变压器故障诊断奠定了基础。

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