作者：杨春兰,薛大为 单位：中国食品发酵工业研究院;全国食品与发酵工业信息中心 出版：《食品与发酵工业》2016年第12期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSPFX2016120360 DOC编号：DOCSPFX2016120369 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen，TVB-N)值是定量评价淡水鱼新鲜度的重要指标之一，为了寻求更加准确检测TVB-N值的有效方法，自行设计了电子鼻系统。该系统由金属氧化物感器阵列、数据采集卡、信号调理电路以及数据采集与处理程序构成。以鲢鱼为研究对象，利用电子鼻系统对其新鲜度进行检测。以传感器阵列响应值作为自变量，以鱼肉TVB-N值作为因变量，分别采用多元线性回归(multiple linear regression，MLR)、主成分回归(principal component regression，PCR)和反向传播神经网络(back propagation neural network，BPNN)建立了TVB-N值的预测模型。通过测试样本对3种模型进行验证，MLR预测模型对TVB-N的预测值与测量值之间的相关系数R、预测标准误差SEP、最大误差百分比RE-max及平均误差百分比RE-mean分别为0.65、5.11、7.45%和5.04%；PCR预测模型分别为0.80、2.77、5.64%和3.15%；BPNN预测.....。

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