《基于WPSN的智能电网需求管理与家用设备使用预测机制》PDF+DOC
作者:崔婷婷,曹英,张飞飞,高霞
单位:同济大学
出版:《系统仿真技术》2016年第04期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXTFJ2016040090
DOC编号:DOCXTFJ2016040099
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电力需求管理机制可通过动态定价策略减少各建筑用电高峰时期的用电量。为使此类管理机制更具有可用性与扩展性,本文提出一种方法来预测家用设备的使用以自动获得电力管理机制的输入参数。文中通过无线功率计传感器网络(Wireless Power meter Sensor Network,WPSN)监控家用设备用电消耗,依据人们使用设备的习惯呈现周期性的特点,每24小时处理一次传感器提供的数据来预测次日哪种设备将会使用以及开始使用的时间。仿真与实验验证了预测设备使用的有效性,预测信息为负载需求管理系统自动输入参数,避免了用户复杂的手动设置。
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