《沈鼓云服务 引领远程状态监测新趋势》PDF+DOC
作者:赵志海
单位:《上海信息化》杂志社
出版:《上海信息化》2017年第11期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFSHXX2017110230
DOC编号:DOCSHXX2017110239
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《智能机器人在电力设备故障诊断中的应用研究》PDF+DOC2016年第22期 谭其勇,赖斌,林阳坡,蒋凯迪,吴章坤
《设备故障信息融合问题的思考》PDF+DOC1999年第02期 张雨,温熙森
《300 MW 抽水蓄能机组振动状态监测分析诊断系统研究》PDF+DOC1998年第04期 张伟,褚福磊,张正松
《纺织行业机械设备故障计算机辅助诊断系统的研究》PDF+DOC1995年第01期 赵则祥,姜作敬,董文忠,李学新,吴隆
《BP神经网络在雷达故障诊断中的应用研究》PDF+DOC2006年第12期 胡霄楠,史忠科
《航空燃气涡轮发动机气路故障诊断现状与展望》PDF+DOC2003年第06期 郝英,孙健国,白杰
《智慧地球》PDF+DOC2012年第03期 魏志强
《多传感器数据融合在汽车引擎故障诊断中的应用》PDF+DOC2008年第06期 赵海兵,王学德
《粒子群优化技术用于故障诊断中的测点优化配置研究》PDF+DOC2008年第02期 潘宏侠,黄晋英,毛鸿伟,魏秀业
《基于模糊信息融合的船舶动力装置综合故障诊断方法研究》PDF+DOC2007年第06期 杨广,吴晓平
石油、化工、电力、钢铁等传统行业通常生产规模庞大且以“重资产”为主,一旦故障出现,将导致整个装置停机,经济损失巨大。通俗地说,状态监测与故障诊断就是给机器看病。作为“医生”,状态监测设备将如何看诊治病呢?在《世界是平的》一书中,作者托马斯·;弗里德曼曾描述这样一个场景:一架波音777客机在飞行途中引擎遭遇雷击,紧急关头,引擎上的传感器将引擎状态数据通过卫星传输到引擎制造商中心控制室的计算机上,人工智能复杂算法
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