《海量MES监控数据的高效存储与处理》PDF+DOC
作者:郝昕,马超
单位:黑龙江省创联文化传媒有限公司
出版:《科技创新与应用》2017年第19期
页数:2页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCXYY2017190180
DOC编号:DOCCXYY2017190189
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随着云制造和工业大数据时代的来临,传统的MES监控系统正面临着新的挑战。海量的工业数据存储需要更高的性能,日益增多的半结构化和非结构化数据则需要更加高效的存储功能。为了解决这一问题,文章研究并实现了基于Hadoop技术存储数据的MES监控系统,采用物联网技术,通过传感器网络,监控网络,RFID网络来获取MES监控系统有关设备,产品,人员的有关数据,数据存储使用Hadoop技术,将数据存储在远端的分布式存储数据库中,减轻了本地数据库的存储压力,提高了存储能力和存储速度。最后,文章以MES生产制造中的钻攻机为测试用例,验证了海量MES监控数据的高效存储与处理。
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