《基于自适应加权数据融合的温室环境控制的研究》PDF+DOC

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2. 《一种温室环境采集与控制算法的研究》PDF+DOC 针对现代温室监控管理系统信息处理体系缺失、采集信息精度不足的问题，提出了一种协同处理多维数据的支持度测量算法，并与相融矩阵法、自适应加权平均法结合，构建了一种三层信息处理模型(TDPM)。在郑州贝利得的温室中通过VC++对该模型进行了性能测试，实地实验表明，相较于传统的农业采集与控制系统，搭载该模型......
3. 《多传感器数据融合技术在温室控制系统中的应用研究》PDF+DOC 本文将多传感器数据融合技术应用到温室控制系统中，实现对温室环境的智能感知、智能预警以及智能决策，实现温室的精准化种植与智能可视化的管理。在多传感器数据融合的过程中，采用两级融合方式，首先对同类数据采取自适应加权平均算法进行局部融合，再对异类数据采取D-S证据推断算法进行全局融合，并根据专家系统进行分......
4. 《基于自适应加权平均的水色遥感数据融合》PDF+DOC 水色遥感数据在海洋生产力评估、海洋污染监测等领域中应用广泛，但是受云雨天气、太阳耀斑、纬度位置、轨道间隙的影响，单一的水色遥感数据日均覆盖率只能达到10%～15%甚至更少，导致水色遥感技术在海洋领域的应用受到限制。水色遥感数据融合通过对不同水色传感器数据进行整合，使融合数据比单一传感器数据具有更好的......
5. 《基于多传感器数据融合的温室环境控制的研究》PDF+DOC 温室具有空间大且温度场分布受多种参数影响大等特点。基于这些特点，提出了一种基于多传感器数据检测与数据融合技术的温室环境控制的方法。在多传感器采集数据基础上，利用最小距离聚类法确定各传感器融合的次序，提高数据融合结果的客观性。这种方法可以提高温室环境监测的精确度，使温室环境的温度、湿度、光照等主要参数......
6. 《数据融合在水产养殖监控系统中的应用》PDF+DOC 在水产养殖监控系统中，为了提高测量精度往往进行多点测量。本研究中作者给出了监控系统的构成，在多点采集的基础上，首先采用分布图法剔除疏失误差，然后采用自适应加权数据融合算法对采集数据进行融合。测量数据和分析结果表明，处理后的数据精度大大提高。...
7. 《双局扇监测控系统故障诊断数据处理方法研究》PDF+DOC 在分析了国内外局扇监控系统的基础上，针对煤矿安全生产的管理和监控要求，对于系统中的故障诊断和数据处理，给出了一种基于格罗贝斯准则和加权数据融合相结合的数据处理方法。该方法基于智能检测系统及数据融合技术，首先用格罗贝斯准则剔除含有疏失误差的测量数据，然后确定加权数据融合中的权数，最后算出融合估计值进行......
8. 《信息融合在温室西瓜生长中的应用研究》PDF+DOC 针对温室西瓜栽培的具体环境条件，运用二级融合模型，局部融合采用自适应加权数据融合算法，全局融合采用改进的D-S证据推理理论对温室中的温度、湿度和光照度等主要环境参数进行融合，将融合结果送入专家系统的知识库，对温室环境做出精确的判断，并采用对应的措施对环境参数进行调节，达到西瓜生长较为理想的环境条件。......
9. 《不同精度数据融合的自适应加权平均法研究》PDF+DOC 论文针对如何提高水声定位精度，提出了融合多个不同精度数据的方法——自适应加权平均法。当待数据为三个时，通过理论分析得出了计算加权因子的公式。由数值仿真得到了融合数据的精度，结果表明该方法可以有效改善定位精度，但注重数据的融合次序，先融合精度差距较小的两个数据，得到的结果更好。...
10. 《基于数据融合技术的电力变压器在线故障诊断研究》PDF+DOC 提出了基于疏失误差的单传感器改进型分批估计数据融合算法，运用高端C8051F140型MCU的强大运算能力和丰富的外围接口电路，同时将CAN总线引入到现场数据的传输中，实现了电力变压器实时、可靠、精确的在线故障诊断。...