《基于博弈理论的无线传感器网络数据融合算法》PDF+DOC

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2. 《基于数据融合的无线传感器网络林火监控算法》PDF+DOC 针对无线传感器网络在林火监控应用中存在的问题，提出了一种分层聚簇数据融合算法。簇内传感器节点使用加权平均法对原始数据进行数据级融合处理，以消除原始数据中的冗余成分，减少从簇内传感器节点到簇头节点的通信量；簇头节点采用D-S证据理论建立识别框架，通过对本簇成员的反馈信号进行决策级融合处理，提高了火灾事......
3. 《无线传感器网络数据融合研究综述》PDF+DOC 针对近些年来数据融合的发展状况进行了综述，对现在的无线传感器网络数据融合模块的网络结构及算法进行分类研究，概述其思想并指出优缺点。文章在对无线传感器网络数据融合研究的基础上，指出该领域内存在的问题。...
4. 《基于稀疏滤波的无线传感器网络数据融合》PDF+DOC 在无线传感无器网络中，为了提高数据融合算法的性能，设计了一种基于深度学习的二值化层叠稀疏滤波模型(BSSFM)，BSSFM将若干稀疏滤波器层叠并对权值参数进行二值化从而能快速有效的提取高维数据特征，之后将BSSFM和分簇协议相结合提出数据融合算法BSSFMDA，BSSFMDA首先在汇聚节点逐层训练B......
5. 《基于估计机制的分簇传感器网络数据融合算法》PDF+DOC 提出了一种基于估计机制的分簇传感器网络数据融合算法。在满足数据精确度要求的前提下，只有当数据的当前值与上一次采集值之差超过某一变化阈值时，才将当前采集数据发送到簇头节点，否则不发送。采用节点剩余能量自适应的簇头选择算法来平衡传感器节点的能耗，使得剩余能量越大的节点当选为簇头的概率越大。推导了使网络能......
6. 《无线传感器网络能量平衡融合算法》PDF+DOC 针对目前已有网络层数据融合算法的不足，在LEACH分簇协议的基础上，基于线性规划方法，提出了一种能量平衡融合算法BECA。BECA算法从降低传感器网络整体能耗的角度出发，兼顾了算法复杂度和融合算法对网络时延的影响。实验证明，BECA算法是一种快速、可靠、有效的方法，具有广泛的现实意义。...
7. 《基于虚拟网格的无线传感器网络数据融合算法》PDF+DOC 无线传感器网络的能量供应和通信带宽等资源相对有限，难以适应大量数据的传输，需要在网络内部对原始监测数据进行压缩或聚合处理。为了充分利用其空间和时间相关性来进行数据压缩，提出了一种基于虚拟网格的数据融合算法。该算法基于虚拟网格来构建采集数据矩阵，并分别利用时域差分和二维离散余弦变换来去除时间和空间冗余......
8. 《低时延的无线传感器网络数据融合算法》PDF+DOC 由于网内数据融合过程中融合节点在等待其孩子结点传输数据的时间对数据融合过程有很大影响，为减少此等待时间，降低整体的融合时间，提出一种改进的数据融合算法。该算法根据节点的传输范围，一个簇被分为多个区域，每个节点根据自己所处的区域选择多跳或单跳通信方式向簇头传输数据，减少了等待时间。仿真结果表明，该算法......
9. 《基于分簇的无线传感器网络簇内数据融合算法》PDF+DOC 根据节点剩余能量、通信消耗量和节点IP，设计无线传感器节点分簇算法，减少了无线传感器网络的数据传输总量。分析对以分簇为基础的簇内数据的融合算法误差成因，提出先进行簇内传感器测量修正、再进行簇内传感器数据融合的改进算法。通过TOSSIM仿真平台的实验，改进后的簇内数据融合算法测量误差明显减少。...
10. 《低能耗和低时延的无线传感器网络数据融合算法》PDF+DOC 针对无线传感器网络的节点能量有限，且在进行信息传输时存在数据冲突、传输延时等问题，提出并设计了基于最大生存周期的无线传感器网络数据融合算法。该算法将整个网络中的节点分成多个簇，并根据节点的传输范围，将每个簇中的节点均匀分布，每个节点根据自己的本地信息和剩余能量选择通信方式向簇头节点传输数据，从而形成......