作者：赵安玖,陈银华,毛加勇 单位：四川农业大学 出版：《四川农业大学学报》2016年第04期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSCND2016040110 DOC编号：DOCSCND2016040119 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 【目的】分析遥感影像不同空间分辨率对LAIe估测结果的影响。【方法】基于地面调查的83个20 m&#215；20 m样地和Landsat-8、SPOT-5、Pleiades-1遥感数据，以川西南山地常绿阔叶林为研究对象，运用偏最小二乘回归分析法，估测了2 m、10 m、30 m 3种尺度(粒度)上区域森林有效叶面积指数(LAIe)。【结果】3种分辨率的遥感数据提取的植被指数NDVI、SAVI对LAIe估测最为重要(Landsat-8：NDVI、SAVI的VIP=1.662；SPOT-5：NDVI、SAVI的VIP=1.573；Pleiades-1：NDVI、SAVI的VIP=1.423)。3种传感器的NDVI、SAVI的相关系数大于0.8，均达极显著水平。对LAIe回归估测检验显示，Landsat-8的决定系数R2=0.793，精度P=79.8%；SPOT-5的决定系数R2=0.853，P=84.4%；Pleiades-1的R2高达0.898，估测精度最高，达89.5%。【结论】不同空间分辨率的影像对LAIe估测有显著影响，使用高空间分辨率数据能显著提高LAIe估测.....。

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