作者：刘海波,殷越,艾永乐 单位：济南大学 出版：《济南大学学报(自然科学版)》2017年第01期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSDJC2017010120 DOC编号：DOCSDJC2017010129 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对影响煤矿采掘工作面瓦斯突出因素的不确定性和复杂的非线性关系，在分析Dempster-Shafer(D-S)证据理论的基础上，提出瓦斯突出危险等级评判的多传感器数据融合方法；通过对传感器采集的待评判采掘面参数进行预处理，得出D-S证据理论各传感器对突出危险等级的信度函数分配，再利用D-S证据理论的合成规则得到融合后的信度函数分配，从而实现危险等级的评判。结果表明，该方法具有良好的适应性并能得到较高的精确度，在一定程度上提高了评判系统的性能。

    📙 相关资料

    1. 《应用D-S证据理论进行锅炉空气预热器在线故障分析》PDF+DOC 将数据融合中的D-S证据理论应用到空气预热器故障诊断领域。利用隶属度函数的概念产生各个证据信号对识别模式的信度函数分配，并通过该理论对信度函数进行融合，然后结合目标模式的判定规则对设备运行状态进行判别；结果表明D-S证据理论能有效地进行冗余信息的处理与融合，应用到空气预热器故障分析方面时，能得到较为......
    2. 《D-S证据理论及其改进算法研究》PDF+DOC 在多传感器数据融合中，D-S证据理论对于处理不确定性问题是一种有效的方法。但是，当证据严重冲突或完全冲突时，利用D-S证据理论法计算容易给出错误的结果。改进的证据理论法虽然解决了上述问题，但通过分析数据试验发现改进方法在处理一般的证据时效果不理想。文章将经典证据理论和改进方法相结合，发挥两种方法的优......
    3. 《基于D-S证据理论的分布式入侵检测方法研究》PDF+DOC 入侵检测系统是信息安全的一种重要手段，该文提出了一种基于D-S证据理论的分布式入侵检测系统模型，讨论了其实现方法，并进行了仿真实验，仿真实验表明经过多传感器数据融合后得到的结果优于单传感器得到的结果。...
    4. 《D-S证据理论在气固流化床流态判别中的应用》PDF+DOC 基于D-S证据理论，并结合模糊数学的知识，给出了一种流化床流态判别的数据融合方法。通过差压传感器和电容层析成像传感器分别采集信号，利用提取的特征值对各传感器的信任度函数进行分配，再利用D-S证据理论进行目标融合，得到最终流态判别结果。通过单传感器判别结果与融合的判别结果比较，说明了这种方法具有一定的......
    5. 《一种改进的D-S证据理论合成方法》PDF+DOC 针对D-S证据理论计算量大和不能有效合成高度冲突证据的不足，提出一种基于加权和矩阵运算的证据组合方法。该方法通过引入权重系数区分不同证据在数据融合中的重要程度，因此能有效合成高度冲突的证据。同时，在证据合成过程中通过引入矩阵运算，有效地降低了算法的计算量。仿真结果表明，与传统的基于D-S证据理论的多......
    6. 《D-S证据理论在煤矿水害预测中的应用》PDF+DOC 针对煤矿井下水灾、水害形成原因的复杂性和不确定性，应用多源数据融和技术，探讨D-S证据理论对多传感器目标识别的不精确推理方法，即通过对一些事件的概率加以约束以建立信任函数而不必究其精确关系，应用D-S证据理论将多传感器所采集到数据进行融合，并根据一定的决策规则，判断出影响煤矿井下的安全状态因子，给出......
    7. 《D-S证据理论近似算法在数据融合中的应用》PDF+DOC 论述了基于D-S证据理论的多传感器数据融合方法。通常在强冲突情形下证据组合规则的组合结果是不符合常理的，其不同证据源的冲突处理成为数据融合的主要问题之一，文中提出了一种解决证据冲突情况下的近似算法。仿真结果表明该方法是有效的和可行的。...
    8. 《证据理论在旋转机械故障诊断中应用》PDF+DOC 针对旋转机械故障诊断中的不确定性问题，提出基于多传感器D-S(Dempster-shafer)证据理论和模糊数学相结合的信息融合算法；通过多传感器测出旋转机械振动位移和振动加速度，得出D-S证据理论中多传感器分别对旋转机械的信度函数分配值，使用改进的D-S证据算法得到融合后的信度函数分配值，由D-S......
    9. 《基于神经网络与D-S证据理论的目标识别》PDF+DOC 针对目标识别中基本可信度分配需要专家知识在实际中难以实现的问题，提出一种基于神经网络和D-S证据理论相结合的多传感器数据融合的方法.该方法利用D-S理论来表示和处理不精确的、模糊的信息，发挥神经网络的自学习、自适应和容错能力，提高了系统识别率.最后通过实验，利用神经网络来处理证据理论中的基本可信度分......
    10. 《基于D-S证据理论的多传感器多特征目标识别》PDF+DOC 传统多传感器环境下的目标识别方法主要有两种：利用多传感器获得的数据进行数据融合、利用每个传感器信号的特征向量进行特征融合。但这两种方法均存在目标识别精度不高的问题。针对这一问题，本文提出了一种基于D-S证据理论两次组合规则的融合方法。该方法在提出多传感器目标识别系统模型的基础上，运用D-S证据理论对......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。