作者：何遥 单位：中国公共安全杂志社 出版：《中国公共安全》2017年第04期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGGAZ2017040420 DOC编号：DOCGGAZ2017040429 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 未来车联网中的自动驾驶汽车将运用众多微型激光雷达、雷达、超声波传感器和数字摄像头。各种传感系统各有优缺点，结合运用将会为汽车多穿上一件“安全服”。汽车正在快速成为全球最智能的互联设备之一，通过使用传感器技术和性能强大的处理器来感应周围情况并持续地做出反应。智能化的汽车需要一套复杂的技术：收集LIDAR(激光探测与测量)、声纳、雷达和光学信号的传感器；一个传感器融合枢纽，收集数百万种数据；处理数据的微处理器；机器学习算法，需要强大的计算能力来让数据变得智能并有用。这些技术十分复杂，因为互联汽车必须有足够的智慧来快速应对意外情况并避免发生事故。联网汽车需要广泛的资源：车内计算；强大的云和一套机器学习解决方案；高带宽、低延迟连接

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