作者：张宝印,董恩生 单位：中国电子学会 出版：《电子测量与仪器学报》2017年第09期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZIY2017090080 DOC编号：DOCDZIY2017090089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对复合材料损伤检测数据少、效率低等问题，提出一种基于主元分析(PCA)和改进的轮换对称分块支持向量机(RSPSVM)的损伤识别算法，并用其进行飞机复合材料构件损伤检测。首先，算法对平面多电极电容传感器检测模型等面积剖分，获取足够多复合材料检测样本；然后引入遗传算法(GA)改进RSPSVM获得更好的分类性能，并且结合PCA提取主特征向量用于降低特征向量维度和缩短训练时间，将新的特征集送入改进的RSPSVM算法，实现PCA-GA-RSPSVM识别算法；最后，用3种复合材料样板的实测值对算法进一步验证。经过仿真数据与实测数据的验证，有效的验证了PCA-GA-RSPSVM算法应用于飞机复合材料构件损伤检测的有效性。

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