作者:闫峰 单位:沈阳工业大学 出版:《沈阳工业大学学报》2017年第03期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFSYGY2017030160 DOC编号:DOCSYGY2017030169 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 针对公共建筑集中供热系统能耗高、自动调节和实时监控难度大的问题,将数字温度传感器、芯片控制技术及CAN总线技术结合到一起,设计了一种基于差分进化算法的神经网络控制的公共建筑集中供热系统.系统具有降低遗传算法复杂性、快速收敛的优势,且自适应能力较强,能够实现供热流量自动调节和网络实时监控.为了验证该系统的节能效果,与传统节能控制系统的供热消耗进行了试验比较,结果表明,该系统最低平均节能10.1%,最高节能16.3%,节能效果更好。

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