《一种新的临空高超声速飞行器滑跃段跟踪算法》PDF+DOC
作者:郭相科,付强,范成礼,韦刚
单位:中国宇航学会
出版:《宇航学报》2017年第09期
页数:8页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFYHXB2017090100
DOC编号:DOCYHXB2017090109
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《杂波环境下多传感器跟踪的数据融合》PDF+DOC1998年第04期 戴筠,王建海
《多传感器机动目标跟踪》PDF+DOC1997年第09期 宋小全,孙仲康
《杂波环境下被动多传感器机动目标跟踪新算法》PDF+DOC2007年第08期 李良群,姬红兵,罗军辉
《集中交互式多传感器联合概率数据互联算法》PDF+DOC2006年第11期 张晶炜,熊伟,何友
《一种面向机动目标跟踪的交互式多模型算法》PDF+DOC2017年第05期 王美健,吴小俊
《动态加权和测量方差时变的多传感器融合算法》PDF+DOC2005年第08期 胡振涛,刘先省
《多传感器在线自适应加权融合跟踪算法》PDF+DOC2002年第01期 胡士强,张天桥
《用IMMPDA固定延迟平滑算法对杂波环境下机动目标的多传感器跟踪》PDF+DOC2001年第07期 蔡庆
《用于机动目标跟踪的分布式多传感器异步融合算法》PDF+DOC2009年第07期 陈黎,盛安冬
《传感器网络下机动目标动态协同跟踪算法》PDF+DOC2007年第10期 杨小军,邢科义,施坤林,潘泉
针对临空高超声速飞行器滑跃段跟踪中存在的跟踪不稳定问题,提出一种基于多传感器的多周期多模型估计的最大熵模糊数据关联滤波(MPMME-MEFPDAF)算法。首先,在临空高超声速飞行器滑跃段运动特性分析的基础上,采用多周期多模型估计方法实现模型集自适应。然后,采用最大熵模糊数据关联思想,解决杂波环境下多传感器航迹断续、点迹关联问题。最后,将多周期多模型估计与最大熵模糊概率数据关联相结合,实现临空高超声速机动目标的多传感器连续跟踪。通过仿真验证,该算法比传统算法对临近空间高超声速速飞行器滑跃段的跟踪具有更好的跟踪效果。
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