作者:楚天鹏 单位:中国航天科工集团公司第三研究院第八三五八研究所 出版:《红外与激光工程》2017年第09期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHWYJ2017090490 DOC编号:DOCHWYJ2017090499 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于随机有限集的多目标跟踪算法综述》PDF+DOC2016年第03期 吴卫华,江晶,冯讯,刘重阳,秦星 《一种交叉多目标跟踪算法》PDF+DOC2016年第02期 廖小云,高嵩,陈超波 《异步采样下的多红外传感器多目标跟踪算法》PDF+DOC2015年第05期 徐琼燕,吴印华 《基于数据融合技术的多目标跟踪算法研究》PDF+DOC1998年第03期 王宝树,李芳社 《基于回朔式EKF的多传感器融合在移动机器人自定位中的应用》PDF+DOC2001年第03期 李玉榕,杨富文 《一种改进的二进制检测传感器网络解析目标跟踪算法》PDF+DOC2011年第05期 周卫平,王中原,罗浩 《一种多红外传感器融合算法》PDF+DOC2011年第11期 刘颢,李木华,陈世友 《基于SMC-PHDF的部分可分辨的群目标跟踪算法》PDF+DOC2010年第05期 连峰,韩崇昭,刘伟峰,元向辉 《多机动目标GM-CBMeMBer跟踪算法》PDF+DOC2015年第10期 陈金广,王战,马丽丽 《红外传感器目标跟踪算法》PDF+DOC2001年第02期 王国宏,毛士艺,何友
  • 针对多光电跟踪设备组网后出现的异步测量问题,提出了一种异步分布式序贯目标跟踪算法。该算法由局部滤波器和融合滤波器构成,先利用状态转换方法,将多光电跟踪设备节点及其邻节点的异步测量对齐到融合时刻,得到拟测量方程。随后,利用射影原理对拟测量方程和目标运动状态方程构成的目标跟踪系统,提出异步序贯局部滤波器来计算较为精确的局部滤波值。再以协方差交叉算法为基础,提出基于扩散策略的融合滤波器,对局部估计值进行融合计算,来提高目标跟踪精度,并降低组网后各光电跟踪设备节点融合估计值的差异程度。最后对所提出的算法进行了仿真实验,以验证其有效性。

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