作者：麻文刚,王小鹏,吴作鹏 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2017年第10期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2017100090 DOC编号：DOCCGJS2017100099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于阈值与PSO-SVM的人体跌倒检测研究》PDF+DOC2016年第05期 孙晓雯,孙子文,秦昉 《基于加速度传感器的人体跌倒检测方法》PDF+DOC2017年第02期 孙子文,孙晓雯 《基于SVD特征降维和支持向量机的跌倒检测算法》PDF+DOC2017年第01期 白勇,孙晓雯,秦昉,孙子文 《基于支持向量机的跌倒检测方法研究》PDF+DOC2014年第09期 梁维杰,张应红,景晖,黄博,郑骥 《人体跌倒的鲁棒检测方法》PDF+DOC2013年第05期 李正周,陈联涛,刘勇,高媛,于帆 《基于MPU6050加速度传感器的跌倒检测与报警系统设计》PDF+DOC2015年第04期 卓从彬,杨龙频,周林,罗丹 《基于大数据平台的人体跌倒检测研究》PDF+DOC2017年第06期 张帆 《基于倾角的跌倒检测方法与系统研究》PDF+DOC2013年第01期 朱勇,张研,宋佳,邱天爽 《基于加速度特征的人体跌倒检测算法》PDF+DOC2015年第01期 高晓娟,徐光辉,张欢,薛文生 《基于加速度传感器的跌倒检测与报警系统设计》PDF+DOC2013年第06期 任志玲,张冰倩,郑丽媛

    • 在可穿戴设备检测人体跌倒情况时，单一采用加速度阈值判别方法不能完整表征人体跌倒行为变化的信息，导致对跌倒信息误判。为此，提出了一种基于人体姿态的PSO-SVM特征向量跌倒检测算法。首先通过MEMS加速度传感器节点采集人体姿态数据，并利用共轭梯度法对采集的数据进行优化处理，降低非线性误差；然后，利用支持向量机SVM(Support Vector Machine)分类器检测跌倒行为，并通过粒子群PSO(Particle Swarm Optimization)算法对SVM参数进行优化，获得最佳分类模型，根据SVM分类模型对采集的姿态数据进行分析，判断是否跌倒；最后根据人体姿态角，构建融合人体姿态角的PSOSVM特征向量，检测跌倒过程的具体信息。实验结果表明：该检测方法取得95.5%的识别率，能够较好地区分其他非跌倒性动作，检测精度较其他方法较高，均方根误差较小，有较好的鲁棒性。

    📙 相关资料

    1. 《基于阈值与PSO-SVM的人体跌倒检测研究》PDF+DOC 为提高人体跌倒检测精确度，提出一种基于智能手机加速度传感器的人体跌倒检测算法。通过智能手机获取人体运动加速度信息，采用阈值分类与模式识别分类相结合的算法进行跌倒检测。通过阈值检测实现人体行为跌倒状态的初步判定，判断是否为疑似跌倒行为。由模式识别方法进一步实现对疑似跌倒行为的精确分类，提取倾角和斜率作......
    2. 《基于加速度传感器的人体跌倒检测方法》PDF+DOC 针对人体跌倒检测阈值算法在由于阈值设定不当而引起的检测精度下降问题，采用支持向量机方法决定跌倒检测的阈值大小。从加速度传感器中获取人体运动信号，提取合加速度以及倾角作为分类特征，根据人体在跌倒时经过的失重、撞击地面和平稳三个阶段，建立基于阈值的跌倒检测模型。采用所建立的跌倒检测模型，分别用支持向量机......
    3. 《基于SVD特征降维和支持向量机的跌倒检测算法》PDF+DOC 为减少跌倒对人体造成的伤害，采用一种基于支持向量机的人体跌倒检测方法。利用安置于腰上的手机采集人体运动行为加速度数据，提取对跌倒行为敏感的时域及频域特征，利用奇异值分解方法降维特征和重构跌倒特征，采用支持向量机分类器检测跌倒行为。仿真实验表明：该方法能够有效地识别跌倒和日常行为，具有较高灵敏度和特异......
    4. 《基于支持向量机的跌倒检测方法研究》PDF+DOC 跌倒是老年人常见的意外伤害事故，为了能够及时检测跌倒事件的发生，设计了一种基于三轴加速度传感器的跌倒检测装置，该装置佩戴在使用者的腰部或者腹部，用于实时检测老年人在正常活动和跌倒状态下的加速度信号，采用支持向量机(SVM)方法对加速度信号进行数据处理，判断人体是否跌倒。通过实验测试验证，该方法对跌倒......
    5. 《人体跌倒的鲁棒检测方法》PDF+DOC 通过对跌倒行为特性的研究，提出了人体跌倒鲁棒检测方法。采用穿戴式跌倒检测装置，将加速度传感器和倾角传感器安置于腰间，压力传感器安置于脚底，用于采集人体运动中的姿态加速度信息、倾角信息和脚底压力信息，采用主成分分析法提取姿态变化特征量，并运用支持向量机对特征量进行分析和判断，判断人体是否跌倒。通过试验......
    6. 《基于MPU6050加速度传感器的跌倒检测与报警系统设计》PDF+DOC 分析不同年龄段老年人行为和跌倒状态变化(SVM)和姿态特征变化(姿态角)，设计一种基于加速度传感器的跌倒检测系统。使用MPU6050加速度传感器，通过无线传输(HC-06蓝牙模块)将采集到的数据传输到PC机上保存。通过MATLAB辅助分析采集的不同年龄段老年人各种行为数据的差异性，为不同年龄段老年人......
    7. 《基于大数据平台的人体跌倒检测研究》PDF+DOC 跌倒一直是影响人体健康的重要因素之一，针对现有跌倒检测算法由于缺乏真实老人跌倒样本导致的适应性不足等问题，提出了一种基于大数据平台的人体跌倒检测方法。该方法通过分析传感器的信息构建特征向量，运用机器学习的算法建立分类模型，将采集到的信息实时传送并保存到搭建好的hadoop大数据平台，平台通过相似度度......
    8. 《基于倾角的跌倒检测方法与系统研究》PDF+DOC 跌倒作为一种伤害性动作，威胁着人的安全与健康，特别是对于老年人，跌倒往往造成损伤甚至因伤死亡的严重后果。本文提出一种基于角度的跌倒检测方法。首先，利用安装在腰部的便携式角度传感装置，采集人体运动时的角度信息，并通过无线数据传输装置发送到计算机。然后，将跌倒过程分为3个检测阶段(跌倒初期、跌倒碰撞、倒......
    9. 《基于加速度特征的人体跌倒检测算法》PDF+DOC 针对跌倒检测系统必须快速准确响应的需求，提出一种基于三轴加速度传感器的人体跌倒实时检测算法.该算法通过分析人体运动的加速度特征，提取加速度信息特征向量，采用机器学习的方法对样本数据进行分析，获得分类阈值.在实时检测过程中，当采集的加速度信息的特征值大于阈值时，通过分析其产生峰值之后的加速度分量特征，......
    10. 《基于加速度传感器的跌倒检测与报警系统设计》PDF+DOC 设计了一种基于MMA7260加速度传感器的跌倒实时检测与报警系统，用以实现老人跌倒后可以被及时发现并救助；系统采用嵌入式ARM Cortex M3内核的STM32微处理器，搭载了GPRS无线通信和GPS卫星定位模块；对跌倒和日常生活运动特征参数进行了研究分析，提出了基于SVM阈值法的三次判别算法；实......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。