作者：朱培逸,顾晓云,杜洁,徐本连,鲁明丽 单位：上海市食品工业研究所 出版：《食品工业》2017年第02期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSPGY2017020550 DOC编号：DOCSPGY2017020559 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于电子鼻和改进无监督鉴别投影算法的大闸蟹新鲜度识别方法》PDF+DOC2017年第18期 朱培逸,徐本连,鲁明丽,施健,吕岗 《基于电子鼻技术检测猪肉新鲜度的研究》PDF+DOC2010年第12期 柴春祥,杨江林,艾丽萍,方素云,石玮婷,戚丹莉 《电子鼻传感器阵列优化对猪肉新鲜度法的检测》PDF+DOC2015年第05期 王智凝,郑丽敏,方雄武,杨璐 《基于电子鼻的陈醋品牌鉴别及新鲜度评价》PDF+DOC2016年第01期 安莹,朱继梅 《电子鼻系统在水果贮藏中的应用》PDF+DOC2012年第12期 冯青 《基于圆锥形仿生气体室的鸡肉新鲜度电子鼻检测技术》PDF+DOC2011年第S2期 常志勇,陈东辉,门海涛,佟金,谢军 《基于虚拟仪器的淡水鱼鲜度电子鼻测量系统》PDF+DOC2009年第03期 张军,李小昱,王为,周竹,周炜,黄懿,肖武,胡波 《电子鼻及其在肉品感官评定中的应用》PDF+DOC2009年第08期 周映霞,武海 《电子鼻在水产品品质检测中的应用研究进展》PDF+DOC2014年第05期 杜利农,柴春祥,郭美娟 《基于电子鼻技术的鲈鱼新鲜度评价》PDF+DOC2013年第06期 赵梦醒,丁晓敏,曹荣,雷敏,刘淇

    • 针对大闸蟹新鲜度无损检测试验中，对于活体大闸蟹体内存在复杂、多变的生理指标，导致难以获得准确的辨识结果。通过自制的电子鼻系统采集大闸蟹活体算法的气味信息，采用KPCA算法获取样本的获取大闸蟹样本的二维特征信息，再利用自组织特征映射网络(SOM)实现对大闸蟹新鲜度的评价，并与理化指标挥发性盐基氮进行比较。试验结果表明，基于SOM网络的大闸蟹新鲜度判别的准确度可达到92%，且电子鼻各传感器的变化规律与理化指标判断结果基本一致，因此采用电子鼻技术的大闸蟹新鲜度无损检测是可行的。

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