《基于随机减量法的分布式结构模态参数识别》PDF+DOC
作者:逯静洲,Sung Han Sim,Billie F.Spencer,Jr.
单位:中国振动工程学会;上海交通大学;上海市振动工程学会
出版:《振动与冲击》2017年第17期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZDCJ2017170080
DOC编号:DOCZDCJ2017170089
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分区进行平行分析处理的技术已成为大型结构密集布置无线智能传感器网络检测结构系统的重要任务。提出基于随机减量法的分布式数据采集和模态识别方法。以两边简支板模型试验为例,采用ISM400无线智能传感器,通过自然激励法获得测试结构的响应信号,计算随机减量函数,然后运用特征系统实现算法提取系统的状态空间参数,并结合稳定图的方法剔除虚假模态,识别出结构的模态性能参数。以模态置信度为判据对比分析分布式算法与集中式算法的识别效果,结果表明两种算法吻合良好。
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