《不同聚类算法对恢复WSN连通性的对比研究》PDF+DOC
作者:牛晓棠,曹江涛
单位:东北大学
出版:《控制工程》2017年第07期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJZDF2017070180
DOC编号:DOCJZDF2017070189
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种新型WSN抗毁性评价方法及其仿真实现》PDF+DOC2010年第04期 林力伟,许力,叶秀彩
《基于多层极小支配集聚类的WSN算法仿真与分析》PDF+DOC2008年第01期 罗光春,卢显良,李炯
《基于K-means聚类的WSN异常数据检测算法》PDF+DOC2015年第07期 费欢,李光辉
《基于移动协助方式的网络连通性恢复技术研究》PDF+DOC2015年第01期 迟百川,曹江涛,张一,赵婧,牛晓棠,邵鹏飞
《面向电能监测的无线传感器网络路由协议的研究》PDF+DOC2016年第05期 苏峰
《WSN中考虑节点磨损的分布式自稳定网络寿命优化算法》PDF+DOC2016年第03期 明勇,王华军
《一种优化WSN节点能耗的自适应多区域分层路由算法》PDF+DOC2012年第12期 刘宝礼,桂若伟,杨泉
《基于画图算法的WSN节点定位算法》PDF+DOC2009年第20期 张清国,王敬华
《链状线型WSN中基于梯度的分簇成链算法》PDF+DOC2014年第06期 范晓辉,王延年,郑晓庆
《网络多向多sink节点WSN路由算法》PDF+DOC2013年第02期 李琳,雷康,李小三
利用聚类算法对无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)节点进行分簇,并结合Dijkstra算法可解决WSN连通性受损的问题。但选取不同的聚类算法,对WSN连通性的恢复效果也是不同的。为此,从最优移动路径、单步最大长度及算法运行时间3个角度出发,研究两种不同聚类算法(即K-means聚类算法和Fcm聚类算法)对恢复WSN连通性的影响。通过计算机仿真平台,对其仿真结果进行对比、分析,最终得出K-means算法比Fcm算法移动的距离更短,运行的时间更少,从而证明了K-means聚类算法在恢复网络连通性应用的优越性。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。