《基于目标多特征的mass函数确定方法》PDF+DOC
作者:李军,黄力伟
单位:四川省计算机研究院
出版:《计算机应用研究》2017年第08期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSYJ2017080180
DOC编号:DOCJSYJ2017080189
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《基于统计证据的Mass函数和D-S证据理论的多传感器目标识别》PDF+DOC2006年第03期 王俊林,张剑云
《基于模糊理论的多传感器信息融合算法》PDF+DOC2012年第10期 李辉,潘恺,张新
《模糊相似性及D-S理论的目标识别融合方法》PDF+DOC2009年第01期 王冰,曾昭博,崔冰凌,王彩萍
《一种基于证据理论的目标识别加权数据融合》PDF+DOC2006年第01期 裴江山
《雷达的目标识别》PDF+DOC1986年第02期 E·D·梅塞,箭隆
《多传感器目标的模糊识别》PDF+DOC2003年第02期 王长春,刘隆和
《利用模糊证据理论的信息融合方法及其应用》PDF+DOC2012年第03期 徐琰珂,梁晓庚,贾晓洪
《水面舰艇目标融合识别过程模型分析》PDF+DOC2016年第09期 李军,黄力伟
《基于高斯模糊神经网络的多传感器目标识别系统》PDF+DOC2008年第03期 刘江,姚钦
《MD-GBR雷达对弹道导弹目标识别》PDF+DOC2008年第06期 梁百川
针对D-S证据理论在目标识别中mass函数难以获取的问题,提出一种基于目标多特征的mass函数确定方法。该方法首先利用模糊理论中的隶属函数确定目标的特征隶属度矩阵,然后根据特征隶属度矩阵计算mass函数确定过程中各特征的可信度,最后把各特征的隶属度值和可信度转换成mass函数。仿真结果表明,该方法获取的mass函数具有很好的可靠性和抗干扰性。
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