作者：李岱 单位：华东计算机技术研究所;上海计算机学会 出版：《计算机工程》2017年第04期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJC2017040530 DOC编号：DOCJSJC2017040539 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对无线传感器网络中无法构建数据相似的集群以及数据交换通信成本高的问题，提出一种使用数据预测来减少集群开销的方法，节约节点能量以延长无线传感器网络寿命。利用最小通信成本构建数据相似且均匀分布的集群，并基于自适应归一化最小均方根的预测框架减少集群内通信。使用三次折叠压缩方法压缩编码流内的浮点数，利用数据的时空相关性进行压缩。实验结果表明，与多元簇首分簇(CCH)方法、能量效能数据采集(EEDC)方法以及采集预测时空相关(Co Pe ST)方法相比，提出的方法在保障数据准确度的前提下，有效降低了集群间和集群内部的数据通信量，并显著提高了网络的能量平衡和利用效率。

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