《微型无人机视觉定位与环境建模研究》PDF+DOC
作者:吕科,施泽南,李一鹏
单位:电子科技大学
出版:《电子科技大学学报》2017年第03期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDKDX2017030110
DOC编号:DOCDKDX2017030119
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于手持式3D扫描仪对鸡腿骨的建模研究》PDF+DOC2020年第01期 王梦,罗钢
《三维激光扫描技术及其相关软件在建模方面的应用》PDF+DOC2012年第03期 杨帆,董景利,薛伟,冯尧
《基于三维激光扫描技术的建筑物三维建模方法》PDF+DOC2012年第10期 吕翠华,陈秀萍,张东明
《船载多传感器测量系统中点云技术的应用研究》PDF+DOC2016年第18期 宋烨
《车载三维激光扫描系统的点云精度分析》PDF+DOC2016年第01期 魏笑辰,罗志清
《平坦区域等密度激光点云数据获取方法》PDF+DOC2016年第10期 谢宏全,厉堃,周立,卢霞
《一种基于三维激光扫描技术的快速建模方法》PDF+DOC2017年第10期 南竣祥,梁爽,李海泉,周磊,周曦冰,党军勇
《基于2.5D激光的全向移动机器人室内SLAM研究》PDF+DOC2018年第12期 杨宇,田应仲,郑天江
《基于扫描匹配预处理的即时定位与地图创建》PDF+DOC2009年第33期 温安邦,吴怀宇,赵季
《关于点云数据分层的探索》PDF+DOC2008年第18期 张伟,胡国清,吴碧金
同步定位与环境建模(SLAM)是实现无人机自主飞行和智能导航的关键技术。该文提出了适用于微型无人机的视觉定位与环境建模方法,针对RGB-D传感器使用point-plane ICP点云匹配算法实现视觉自主定位,利用并行计算加速以满足无人机控制的实时性要求;采用TSDF算法融合多帧观测的点云数据,实现了无人机对未知目标环境区域的模型重建;将视觉SLAM系统与无人机载IMU传感器融合,进一步提升了自主定位和建模精度。实际搭建了微型无人机视觉与环境建模验证系统,室内环境下可以达到0.092 m的定位偏差和60 Hz的更新速率,满足了无人机控制的精度和实时性要求,验证了该方法的有效性。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。