《广州地铁1号线列车空调系统可靠性分析》PDF+DOC

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2. 《BP神经网络在拟人机器人步态稳定性中的应用》PDF+DOC 步态稳定是拟人机器人行走研究中的重要课题。介绍了零力矩点与稳定行走的关系，并假设机器人脚底装有力传感器。采用BP神经网络建立拟人机器人步态稳定的模型，仿真结果表明该方法简单易行，能够提高机器人步态稳定的实时性。...
3. 《蚁群神经网络传感器故障识别法在二次测爆装置中的应用》PDF+DOC 针对煤矿井下二次测爆装置中传感器主要故障，提出利用蚁群神经网络故障识别的新方法。通过蚁群算法对数据进行多次寻优，找到理想的权值，再将它们输入BP神经网络系统进行训练。此法有收敛速度快，能防止BP网络陷入局部极小点的优势。最后根据实际矿井情况模拟仿真，实验证明这种方法对比单纯使用BP网络算法，效果显著......
4. 《基于D-S证据理论和BP神经网络的多传感器信息融合》PDF+DOC 针对多传感器信息融合的基本可信度分配在实际应用中难以解决的问题，提出了一种基于D-S证据理论与BP网络相结合的多传感器信息融合的改进方法。该方法充分发挥BP神经网络自学习、自适应和容错的能力，利用BP神经网络处理证据理论的基本可信度问题，再利用D-S证据理论来处理不精确、模糊的信息。最后通过一个实例......
5. 《TCS230颜色传感器结合BP神经网络在颜色识别系统上的研究》PDF+DOC 针对TCS230颜色传感器对颜色识别的快速和高精度的特点，提出结合BP神经网络用于颜色识别系统的研究。采用该传感器搭建非接触式颜色检测电路，用于色卡集的RGB频率值的测量。利用2200个训练色卡集构建BP神经网络，28个色卡集测试该BP网络；为使目标颜色的隶属类同人眼观察到的模糊结果统一起来，采用C......
6. 《混沌蚁群算法在瓦斯爆炸性检测仪中的应用》PDF+DOC 针对瓦斯爆炸性检测仪传感器在实际生产中因构造和环境因素所产生的输入、输出非线性问题，将混沌蚁群算法和BP神经网络算法应用到瓦斯爆炸性检测仪中，提高瓦斯传感器精度。通过混沌蚁群算法对BP神经网络进行优化，改善BP神经网络收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺点。实验结果表明：基于混沌蚁群优化算法的BP神经网......
7. 《基于BP神经网络的加速度计温度补偿方法研究》PDF+DOC 本文章基于CS-3LAS-03加速度计，提出了利用BP神经网络来进行加速度计温度补偿，并在MATLAB环境下建立了基于BP神经网络的温度补偿模型，首先介绍了加速度和温度的采集系统的设计，然后对采集到的加速度值进行温度补偿，经过对实验数据的融合处理表明，该方法可极大的减小温度漂移，具有广泛的应用前景。...
8. 《基于智能滑模观测器的PMLSM调速系统研究》PDF+DOC 针对由于传统滑模观测器存在而引起系统抖振较大的问题，设计了一种可在线学习BP神经网络滑模观测器，以减小系统抖振和提高永磁直线电机伺服控制系统的性能。通过设计滑模观测器进行电流估计，获得反电势大小；将BP神经网络与传统滑模观测器相结合，并将电机定子电流估计值与实测值间的误差作为性能指标函数，实现权值的......
9. 《嗅觉可视化技术对虾储藏期内新鲜度变化的研究》PDF+DOC 新鲜度是虾类产品品质和加工适性的一个重要指标。研究利用自制的4&#215；4可视化传感器阵列提取储藏在4℃下1～7 d的南美白对虾的挥发性气味信息。将提取的传感器阵列与虾顶空挥发性气体反应前后的颜色变化值作为特征值，对其进行主成分分析。构建以前7个主成分作为输入变量的虾新鲜度等级的BP神经网......
10. 《基于小波矩和证据理论的图像目标识别算法》PDF+DOC 针对单传感器进行图像目标识别时识别率较低，判决阈值较为苛刻这一弱点，提出了一种小波矩和Dempster-Shafe(rD-S)证据理论相结合的多传感器信息融合图像目标识别算法。利用小波矩提取图像的平移、伸缩、旋转不变矩特征，BP神经网络获取待识别目标属性的基本概率分配，最后利用D-S证据理论将单传感......