《基于自适应蒙特卡罗的动态无线传感器网络节点定位算法》PDF+DOC
作者:张具琴,蔡艳艳,司小平,郭学军
单位:上海市激光研究所
出版:《应用激光》2016年第04期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFYYJG2016040130
DOC编号:DOCYYJG2016040139
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《自适应蒙特卡罗无线传感器网络移动节点定位算法》PDF+DOC2014年第04期 李建坡,时明,钟鑫鑫
《无线传感器网络节点定位误差的修正和仿真分析》PDF+DOC2015年第06期 龙启福
《无线传感器网络动态节点定位算法综述》PDF+DOC2015年第01期 李建坡,钟鑫鑫,徐纯
《无线传感器网络中一种基于加权的DV-Hop定位算法》PDF+DOC2012年第01期 郭利新,唐辉
《一种改进的无线传感器网络节点定位算法》PDF+DOC2010年第11期 史洪宇
《基于采样优化的蒙特卡罗移动节点定位算法》PDF+DOC2010年第09期 孙燕,尚军亮,刘三阳
《无线传感器网络中基于映射扩散的节点定位算法》PDF+DOC2009年第03期 张淑珍,杨琳
《无线传感器网络节点定位改进算法》PDF+DOC2009年第03期 田金鹏,施惠昌
《一种基于跳数比的无线传感器网络定位算法》PDF+DOC2009年第12期 丁江鹏,陈曙
《无线传感器网络中一种基于栅格划分的概率定位算法》PDF+DOC2008年第04期 蒋文涛,李连,孙利民
静态无线网络传感器在设计过程中并未考虑到节点的移动性问题,导致目前的节点定位算法不能满足动态无线传感器网络定位的需求。针对传统动态传感器网络节点定位策略定位精度低、算法复杂、响应时间长等缺点,在MCL的基础上引入了航位推算法,提出了一种改进的自适应蒙特卡罗,将Voronoi图和权值融合在MCL算法的粒子过滤阶段中以提高算法的定位精度。仿真分析说明,在相同条件下,与MCL算法相比,改进后的MCL算法平均定位精度提高约50%,即使采样粒子数目较少时也能保证较高的定位精度。
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