作者：黄政,韩立新,肖艳 单位：中国科学院计算技术研究所;中国计算机学会 出版：《计算机学报》2017年第08期 页数：16页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJX2017080090 DOC编号：DOCJSJX2017080099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 近年来，随着微电子技术和计算技术的发展以及智能手机和穿戴设备的普及，生物信号处理以及模式识别成为工程领域的热门话题.由于中国人口老龄化，适宜的身体锻炼和健康医疗已经成为社会关注的热点.计步器作为一种运动检测设备进入到人们生活中，同时智能手机上有计步功能的应用软件得到普及，但是目前的计步算法不能很好地去除人们生活中产生的噪声，影响计步精度，该文提出了一种高精度计步方法，目标是去除计步算法中的噪声，减少其他因素对计步的影响.该计步方法基于智能手机中加速度传感器的三维离散信号，对三维信号进行分析，提取信号中的特征，最终高精度地统计人行走的步数.该文首先对加速度传感器三维信号的选取进行了讨论，采取平滑滤波算法对信号进行去噪，接着提取信号中的特征并使用M5算法对信号进行分类，最终对有效信号采取动态时间归整(Dynamic Time Warping，DTW)算法进行计步.该文最后对此计步方法的精度和抗干扰能力进行评测，证明该方法在统计步数上具有较高的精度和抗干扰能力。

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