作者：陈琳,叶阳,董春旺,何华锋 单位：中国茶叶学会;中国农业科学院茶叶研究所 出版：《茶叶科学》2017年第03期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCYKK2017030070 DOC编号：DOCCYKK2017030079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 发酵是工夫红茶加工的关键工序，对红茶品质形成起着极其重要的作用。本文提出一种基于嗅觉可视化技术的工夫红茶发酵程度判定方法。基于硅胶薄层层析板与16种卟啉衍生物设计构建了嗅觉可视化传感器及气体检测系统，用于工夫红茶发酵过程中挥发性气体数据采集。采用Fisher判别分析与BP-AdaBoost算法建立工夫红茶发酵程度判别模型。分析表明，Fisher判别函数可以实现不同发酵程度红茶100%分类，交叉验证分组正确率达90.74%；BP-AdaBoost算法建立判别模型，训练集相关系数(Rc)和预测集相关系数(Rp)分别为0.9578和0.9132；嗅觉可视化技术可以实现工夫红茶发酵程度判定，为工夫红茶发酵过程实时监控提供了理论依据。

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