作者：杨正理,孙书芳 单位：天津理工大学 出版：《光电子·激光》2016年第12期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGDZJ2016120120 DOC编号：DOCGDZJ2016120129 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《分布式光纤传感器的周界安防入侵信号识别》PDF+DOC2012年第10期 罗光明,李枭,崔贵平,钟喆 《采用小波能量的光纤周界报警信号辨识》PDF+DOC2014年第06期 杨正理 《分布式光纤传感器周界安防入侵信号的多目标识别》PDF+DOC2014年第01期 喻骁芒,罗光明,朱珍民,叶剑 《采用小波变换的周界报警信号辨识》PDF+DOC2013年第01期 杨正理 《基于时频特征的光纤周界入侵振动信号识别与定位》PDF+DOC2016年第06期 朱程辉,王建平,李奇越,左冬森,李帷韬 《光纤传感技术在周界安防系统中的应用》PDF+DOC2017年第07期 万超 《一种低成本的分布式光纤周界预警系统》PDF+DOC2019年第02期 叶贯宇,江毅 《基于小波变换的光纤周界定位系统》PDF+DOC2013年第03期 钟翔,张春熹,林文台,梁生 《分布式光纤周界警戒系统技术研究》PDF+DOC2015年第08期 余明慧,吴晗平,吕照顺,王华泽,李军雨 《基于双M-Z干涉仪的光纤周界防护系统》PDF+DOC2015年第03期 姜霁珊,江毅,刘达,王素梅,李晓炜

    • 针对分布式光纤周界安防系统易受外界各种干扰导致误报率高的问题，本文根据不同干扰源引起的系统输出信号在时频分布上的差异，基于小波分析方法建立小波能量熵(WEG)测度将这种差异表现为信号分解尺度上能量分布的差异进行定量描述，实现对系统输出信号进行特征提取和分类，可以有效区分外界轻微扰动、风雨等环境因素与蓄意入侵所引起的信号之间的差别，提高系统的准确性和实时性。实验结果表明：本文方法可以有效排除非人为入侵的干扰，正确识别率高于93%，实验较低的误报率。

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