《无线传感网中基于信息增益最大化的泛在数据收集算法》PDF+DOC
作者:宋三华
单位:中国电子科学研究院
出版:《中国电子科学研究院学报》2017年第04期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFKJPL2017040090
DOC编号:DOCKJPL2017040099
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《基于动态数据压缩的能量采集无线传感网络数据收集优化》PDF+DOC2018年第08期 谢小军,于浩,陶磊,张信明
《无线传感网中精确免锚点定位算法的仿真研究》PDF+DOC 鞠铖,张远,刘悦
《用于无线传感器网络的高能效数据收集算法》PDF+DOC2011年第06期 杨靖,熊伟丽,秦宁宁,赵伟,徐保国
《一种基于Zigbee的混合定位算法》PDF+DOC2012年第01期 贺宝岳,蒲宝明,李生金,王维维
《无线传感器网络成簇算法研究》PDF+DOC2008年第02期 陈闻杰,陈迅,高丽强,陈章龙,涂时亮
《基于蚂蚁算法的无线传感器网络远程信息获取方法》PDF+DOC2007年第03期 孙洪剑,姜靖,吴芝路
《一种受时延约束的最大化生命周期数据收集算法》PDF+DOC2015年第06期 刘文彬
《基于校正的无线传感器网络加权定位算法》PDF+DOC2014年第02期 熊海龙,刘漫丹,刘庆威
《基于入侵杂草优化算法的无线传感网节点定位》PDF+DOC2014年第09期 陈志泊,张蕾蕾,李巨虎,孙国栋
基于移动设备的泛在数据收集是目前的研究热点。然而现有的数据收集方案关注的重点是提高数据收集的可靠性和能效,很少考虑传感器数据携带的信息价值。此外,移动用户可能没有足够多的时间收集周围传感器的所有数据。因此,有必要收集对于用户来说价值最大的数据。本文提出一种基于信息增益最大化的泛在数据收集算法。该算法首先利用移动设备可用容量估计值和传感器需求来自动确定数据收集树构建的最大层数,然后通过数据收集树的迁移来支持移动用户在自身移动性不受限制的条件下进行分布式数据收集。此外,移动用户可以根据自身速度,动态估计可以用于数据收集的设备容量。仿真实验结果表明,与当前最新的其他算法相比,本文算法可将信息价值提高50%、能耗降低50%。
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