《无线传感器网络节点定位技术的优化》PDF+DOC
作者:卞国龙,黄海松,葛至峥,刘培晨
单位:重庆市光学机械研究所
出版:《激光杂志》2017年第03期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJGZZ2017030170
DOC编号:DOCJGZZ2017030179
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《模拟退火算法在无线传感器网络定位中的应用》PDF+DOC2009年第01期 李玉增,张雪凡,施惠昌,田金鹏
《基于改进遗传模拟退火算法的WSN路径优化算法》PDF+DOC2016年第10期 吴意乐,何庆
《无线传感器网络中伪节点规划定位算法》PDF+DOC2017年第02期 李彬,陶煌
《基于神经网络的井下无线传感器网络节点定位技术研究》PDF+DOC2012年第01期 韩涛
《小型精细农业中无线传感器网络节点定位方法探讨》PDF+DOC2011年第16期 张莉莉,武艳
《异构无线传感器网络中基于模拟退火算法的成本最优部署机制》PDF+DOC2010年第06期 李明,石为人
《基于模拟退火算法的传感器网络聚类方案》PDF+DOC2010年第02期 胡荣,杨春,何军,李奇
《无线传感器网络节点定位的混沌粒子群优化算法》PDF+DOC2010年第05期 史洪宇,燕莎,曹建忠
《无线传感器/执行器网络任务动态调度策略》PDF+DOC2010年第06期 易军,石为人,唐云建,许磊
《基于遗传模拟退火算法的WSN广播算法研究》PDF+DOC2013年第11期 白舸,张海涛,刘翠苹,李强懿
研究定位无线传输信号受干扰较大以及定位精度达不到要求等问题,应该建立起更准确的定位机制,以减少环境等因素的干扰。针对基于RSSI定位算法中的问题,提出了一种基于改进的模拟退火法的定位算法。首先利用贝叶斯算法进行滤波处理,然后应用改进的退火算法表示节点的通信范围和移动范围,根据移动点每时刻最大移动范围和移动点的通信范围形成解区域,然后随机采集样节点进行优化处理。实验结果表明,改进的模拟退火算法能获得较好的定位精度,优于传统的极大似然估计等算法,有效实现了移动点在复杂空间的定位且无须额外增加硬件,减少了成本。
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