《无人机姿态视觉导航位置测量仿真研究》PDF+DOC
作者:黄颖辉
单位:中国航天科工集团公司第十七研究所
出版:《计算机仿真》2017年第04期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSJZ2017040110
DOC编号:DOCJSJZ2017040119
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《基于最小二乘支持向量机的压力传感器非线性校正》PDF+DOC2010年第06期 翟玉千,贾石峰
《基于最小二乘支持向量机的矿用振弦式称重传感器非线性校正》PDF+DOC2010年第01期 钟俏灵,蒋智庆
《基于最小二乘支持向量机左逆的两电机变频调速系统张力辨识策略》PDF+DOC2010年第S1期 张懿,刘国海,魏海峰,蒋彦,张锦,赵文祥
《基于最小二乘支持向量机的瓦斯传感器非线性校正》PDF+DOC2009年第05期 刘瑞芳,梅孝安
《基于最小二乘支持向量机的车用铂电阻温度传感器非线性校正》PDF+DOC2008年第05期 蒋寿生,鄂加强,刘云卿,龚金科
《基于LS-SVM的传感器智能校正及温度补偿》PDF+DOC2007年第03期 王晓红,吴德会
《基于LS_SVM与PCA的小型无人机传感器故障诊断》PDF+DOC2014年第07期 高云红,赵丁,李一波
《压电智能结构损伤检测的最小二乘支持向量机方法》PDF+DOC2007年第01期 谢建宏
《基于支持向量机的传感器非线性误差校正》PDF+DOC2006年第02期 周鸣争,汪军
《视觉导航的四轴飞行器控制系统设计》PDF+DOC2014年第34期 钱红亮,成怡,郭强,赵越
无人机姿态视觉导航位置测量可满足无人机在复杂环境下的导航需求。针对姿态视觉导航位置测量系统中存在姿态测量误差累积的问题,提出了一种基于最小二乘支持向量机左逆的无人机姿态视觉导航位置测量方法。方法根据“内含传感器”左逆原理,假设在无人机内部存在一个以姿态为输入的内含传感器子系统,通过证明该子系统左可逆性,得到姿态的左逆模型。然后利用最小二乘支持向量机辨识左逆模型,同时将模型串联到原系统之后,构成姿态测量的伪线性系统,即可实现无人机姿态的测量。仿真结果表明,所提方法姿态测量精度高,性能稳定,能有效满足一般无人机姿态测量的要求。
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