作者：苘大鹏,王臣业,杨武,王巍,玄世昌,靳小鹏 单位：清华大学 出版：《清华大学学报(自然科学版)》2017年第02期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFQHXB2017020170 DOC编号：DOCQHXB2017020179 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对已有无线传感器网络隐私保护数据融合方法普遍存在节点计算量和通信量较大的问题，基于原有的分簇隐私数据融合方法(CPDA)，提出一种低能耗的数据融合隐私保护方法(E-CPDA)。在每轮融合过程中由簇头随机选取协作节点，通过协作节点配合簇头进行数据的隐私保护融合，以有效降低节点的计算量和通信量。仿真结果表明：相比于CPDA方法，E-CPDA方法在保证数据隐私性的前提下，在计算量、通信量和融合精度上都有较大的提升。

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