《可穿戴式跌倒检测及防护装置的研究现状》PDF+DOC

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2. 《基于Android平台的老人跌倒检测算法及APP设计》PDF+DOC 本文利用Android智能手机内置的加速度传感器和陀螺仪感器收集的运动参数，提出了基于加速度特征量、角速度特征量和角速度相似度特征量的跌倒检测算法并进行了APP设计与实现。实验结果表明，该算法能有效的检测到跌倒事件的发生，同时在人体发生跌倒倒后能及时发出定位信息及报警信息，使得跌倒人能及时准确得到救......
3. 《基于加速度传感器的人体跌倒检测方法》PDF+DOC 针对人体跌倒检测阈值算法在由于阈值设定不当而引起的检测精度下降问题，采用支持向量机方法决定跌倒检测的阈值大小。从加速度传感器中获取人体运动信号，提取合加速度以及倾角作为分类特征，根据人体在跌倒时经过的失重、撞击地面和平稳三个阶段，建立基于阈值的跌倒检测模型。采用所建立的跌倒检测模型，分别用支持向量机......
4. 《基于STM32的跌倒防护装置研究》PDF+DOC 基于STM32的用于老年人跌倒防护的装置，由控制模块，传感器模块，防护挽救模块组成。控制模块以STM32为核心，控制模块接收传感器模块检测的加速度、角速度信号，使用阈值判断法进行分析，并能够在老年人发生跌倒但未完全着地前为后面开启防护措施提供信号，从而避免老年人受伤害。实验显示，本系统采用的跌倒判断......
5. 《基于加速度传感器的无线跌倒检测系统》PDF+DOC 针对老年人跌倒检测问题，设计了一种基于加速度传感器的跌倒检测装置。装置安置于腰上采集加速度传感器数据，提取对人体运动具有较好区分度的加速度特征和躯干角度特征并对特征设定合理的阈值，建立基于多重阈值的人体跌倒检测算法，区分跌倒和人体日常生活活动。在跌倒时利用GPRS自动发出报警信息，该装置具有便携性、......
6. 《基于D-S证据理论的人体跌倒检测方法》PDF+DOC 针对人体跌倒检测算法存在错误否定率高的问题，研究了一种基于D-S证据理论的人体跌倒检测算法。采用智能手机内置的加速度传感器和陀螺仪传感器获得人体手臂运动的三维方向的运动数据，采用三阶滑动平均滤波器对获得的两个传感器的三维原始数据进行预处理；从三维预处理后的数据中提取运动幅度、倾斜程度以及旋转程度三种......
7. 《基于惯性传感器的老年人姿态监测装置设计》PDF+DOC 为解决人口老龄化社会所带来的老人跌倒事件频发，减轻跌倒等异常状态对老年人的伤害，研发了一种基于惯性传感器的穿戴式姿态监测装置。该装置基于姿态解算特性，通过采集三轴加速度计、三轴陀螺仪和三轴磁力计的数据，以多种运动特征为依据进行姿态判别，不仅可以检测跌倒状态，还可对老年人的日常姿态及位置信息进行连续监......
8. 《基于人体姿态的PSO-SVM特征向量跌倒检测方法》PDF+DOC 在可穿戴设备检测人体跌倒情况时，单一采用加速度阈值判别方法不能完整表征人体跌倒行为变化的信息，导致对跌倒信息误判。为此，提出了一种基于人体姿态的PSO-SVM特征向量跌倒检测算法。首先通过MEMS加速度传感器节点采集人体姿态数据，并利用共轭梯度法对采集的数据进行优化处理，降低非线性误差；然后，利用支......
9. 《一种鞋垫式跌倒检测装置设计》PDF+DOC 针对老年人的出行安全问题，提出了一种基于多传感器信息融合的鞋垫式跌倒检测报警系统。系统通过MPU9250加速度传感器和薄膜式压力传感器采集人体的运动信息，采用特征提取与信息融合算法相结合的方法对传统阈值算法进行了优化。实验结果表明，该系统在跌倒判断中具有较高的可靠性和准确性。...
10. 《基于加速度传感器的跌倒检测与报警系统设计》PDF+DOC 设计了一种基于MMA7260加速度传感器的跌倒实时检测与报警系统，用以实现老人跌倒后可以被及时发现并救助；系统采用嵌入式ARM Cortex M3内核的STM32微处理器，搭载了GPRS无线通信和GPS卫星定位模块；对跌倒和日常生活运动特征参数进行了研究分析，提出了基于SVM阈值法的三次判别算法；实......