作者：崔坤利,郎朗,陈孟元,杜乾 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2017年第01期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2017010260 DOC编号：DOCCGJS2017010269 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对电网故障检测中使用的无线传感器网络节点定位精度较低，分簇不均问题，提出了一种基于DV-Hop算法改进均值粒子群算法(PSO)，首先DV-Hop算法改进均值粒子群算法中粒子的速度与位移，使动态无线传感器网络重新定位簇头节点坐标更加接近真实值；然后递归神经网络学习算法迭代值逼近最合适的惯性权重值，优化均值PSO粒子群算法使其达到最优搜索能力。最后由Sink节点对每一次动态分簇后网络节点进行数据采集后对电能耗尽的节点进行无线充电。仿真结果表明，改进后的PSO算法比PSO算法聚类分簇误差更小，节点定位配电网故障的精确度提高12.8%，有效地延长了网络生命周期。

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