《基于分形与自适应数据融合的P2P botnet检测方法》PDF+DOC
作者:宋元章,李洪雨,陈媛,王俊杰
单位:山东大学
出版:《山东大学学报(理学版)》2017年第03期
页数:8页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFSDDX2017030110
DOC编号:DOCSDDX2017030119
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,史龙伟
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提出了一种基于分形与自适应数据融合的P2P僵尸网络检测方法。构建单分形特性、多分形特性检测传感器,利用大时间尺度下的自相似性和小时间尺度下的局部奇异性刻画网络流量特征,利用Kalman滤波器检测上述特性是否异常。为获得更精确的检测结果,提出了一种自适应数据融合方法,根据证据冲突程度自适应得选择DST(Dempster-Shafer Theory)、DSmT(Dezert-Smarandache Theory)对上述检测结果进行融合。而且,考虑到了P2P应用对检测的影响。实验结果表明该方法检测准确度较高。
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