作者：杜鹃,吴芬芬 单位：南京理工大学 出版：《南京理工大学学报》2017年第01期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNJLG2017010060 DOC编号：DOCNJLG2017010069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 运动目标跟踪是计算机视觉研究中的一项关键技术，针对当前运动目标跟踪算法存在的跟踪精度低，实时性差等不足，提出了基于高斯混合模型的运动目标检测与跟踪算法。首先收集目标的信息，并采用混合高斯模型对运动目标背景进行建模，然后采用均值漂移算法对目标进行跟踪，最后采用VC6.0++实现运动目标跟踪仿真实验。结果表明，该文提高了运动目标跟踪的精度，加快了运动目标跟踪的速度，并对遮挡、场景变化具有良好鲁棒性，性能要优于当前其他运动目标跟踪算法，具有更高的实际应用价值。

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