作者:刘云翔,刘天伟 单位:全国调味品科技情报中心站 出版:《中国调味品》2017年第02期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZGTW2017020220 DOC编号:DOCZGTW2017020229 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于电子鼻传感器阵列优化的甜玉米种子活力检测》PDF+DOC2017年第21期 张婷婷,孙群,杨磊,杨丽明,王建华 《电子鼻的混合气体分类研究》PDF+DOC2017年第03期 梁子跃,杨昊,黄灿灿,周建,江正伟,方志明 《电子鼻技术在谷物霉变识别中的应用》PDF+DOC2005年第03期 潘天红,陈山,赵德安 《电子鼻对干酪识别的数据预处理和特征提取》PDF+DOC2007年第S1期 芦筱菲,郑丽敏,贾宗艳,朱虹 《支持向量机在电子鼻区分不同品种苹果中的应用》PDF+DOC2007年第01期 邹小波,赵杰文 《电子鼻数据的预处理技术与应用》PDF+DOC2006年第05期 邹小波,赵杰文 《基于电子鼻技术的花椒品种鉴别方法研究》PDF+DOC2013年第11期 吴莉莉,郑丹,郑宝周,林爱英,潘建斌 《可乐饮料的电子鼻检测研究》PDF+DOC2006年第06期 鲁小利,海铮,王俊 《基于电子鼻的库尔勒香梨品质区分方法研究》PDF+DOC2014年第03期 赵梦田,杜佳苏,黄洁,胡永东,惠国华 《基于声表面波传感器阵列的气体鉴别算法研究》PDF+DOC2013年第11期 王建明,刘鑫璐
  • 食品生产中,产品品质做到稳定、保持统一以及不断得到提升,是现代化工业生产的必然要求,而这些需要现代化设备作为保障。电子鼻具有对产品及原料进行鉴别的能力,可以用于避免人为评判过程中由于主观因素引起的产品质量不稳定的问题。为实现适应于香辛料鉴别且应用范围更广的电子鼻,构建了传感器阵列、采集系统、数据传输及处理等电子鼻的核心硬件,在Linux平台开发了检测和控制系统,完成了数据采集、存储、传输、预处理、特征提取、特征分析、分类等整套功能。开发出软件硬件完整、可独立工作的适用于食用香辛料鉴别的电子鼻系统。验证了系统硬件及算法的可用性和对香辛料的区分和识别能力。系统数据预处理和识别过程中采用主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)相结合的算法,实验中对3个产地的八角茴香进行采样、提取特征,识别准确率可达95%。

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